{"id":156,"date":"2026-02-13T02:06:28","date_gmt":"2026-02-13T01:06:28","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/?page_id=156"},"modified":"2026-02-18T02:47:08","modified_gmt":"2026-02-18T01:47:08","slug":"gobierno-del-futuro-uso-intensivo-de-datos-e-inteligencia-artificial-para-las-politicas-publicas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/gobierno-del-futuro-uso-intensivo-de-datos-e-inteligencia-artificial-para-las-politicas-publicas\/","title":{"rendered":"Gobierno del futuro: uso intensivo de datos e inteligencia artificial para las pol\u00edticas p\u00fablicas"},"content":{"rendered":"\n

Emiro Alfredo Torres Paredes1<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n

Universidad Nacional Experimental Polit\u00e9cnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana UNEFA<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/a>  \"\"<\/a><\/td><\/tr><\/table>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/td>
\u00c1GORA<\/strong> \/ Vol. 1, N\u00famero 1, noviembre 2025 – mayo 2026<\/a><\/td><\/tr>
P\u00e1gina 30 a la 49<\/b><\/td>Recibido: <\/strong>15\/08\/2025 | Aceptado:<\/strong> 20\/09\/2025<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
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Government of the Future: Intensive Use of Data and Artificial Intelligence for Public Policies<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Abstract.<\/strong> The article explores the fundamental pillars of the so-called Government of the future, with a special emphasis on a strategic perspective, the intensive use of data, and Artificial Intelligence (AI) as tools to improve the design and implementation of public policies. The research line is: knowledge production and critical epistemology for planning. The objective is to analyze the use of big data and AI for the strengthening of public policies. Through an interdisciplinary approach, it’s argued that these technologies aren’t merely technical resources, but rather instruments for reconfiguring the relationship between the State and the citizenry toward more anticipatory, inclusive, and collaborative models. The development and integration of AI at a transversal level within organizations transcends isolated sectoral initiatives, aiming to create new capabilities. A review of different approaches to this topic highlighted the importance of data, and more specifically, of data governance in public administration. To delve deeper into this, five components for its development were identified: strategy, data architecture and infrastructure, organization (including structure and processes), talent management, professional competencies, and the model of the organization’s relationships with its environment. Each component presents a key lesson and a corresponding proposal. The conclusions highlight the need for an integrated strategy for institutional reinforcement that links the different components of data governance with the development of AI in the public sector.<\/p>\n\n\n\n

Keywords.<\/strong> Artificial Intelligence (AI); data governance (digital); public policies; public sector; public administration.<\/p>\n\n\n\n

Line of research.<\/strong> International geopolitics, governance, anti-imperialism, and bolivarian thought for planning.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Governo do futuro: uso intensivo de dados e intelig\u00eancia artificial para as pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resumo.<\/strong> Este artigo explora os pilares fundamentais do chamado Governo do Futuro, com \u00eanfase especial na perspectiva estrat\u00e9gica do uso intensivo de dados e da Intelig\u00eancia Artificial (IA) como ferramentas para aprimorar o planejamento e a implementa\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas. A linha de pesquisa \u00e9 a produ\u00e7\u00e3o do conhecimento e a epistemologia cr\u00edtica aplicada ao planejamento. O objetivo \u00e9 analizar o uso de dados massivos e da IA para o fortalecimento das pol\u00edticas p\u00fablicas. Por meio de uma abordagem interdisciplinar, argumenta-se que essas tecnologias n\u00e3o constituem apenas recursos t\u00e9cnicos, mas instrumentos para reconfigurar a rela\u00e7\u00e3o entre o Estado e a cidadania, direcionando-a a modelos mais antecipat\u00f3rios, inclusivos e colaborativos. O desenvolvimento e a integra\u00e7\u00e3o da IA de forma transversal nas organiza\u00e7\u00f5es transcendem iniciativas pontuais de car\u00e1ter setorial, possibilitando novas capacidades. A revis\u00e3o de diferentes abordagens sobre o tema permitiu evidenciar a import\u00e2ncia dos dados e, mais especificamente, de sua governan\u00e7a na administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. Para aprofundar essa an\u00e1lise, identificam-se cinco componentes para o desenvolvimento: estrat\u00e9gia, arquitetura e infraestrutura de dados; organiza\u00e7\u00e3o (incluindo estrutura e processos); gest\u00e3o de talentos; compet\u00eancias dos profissionais; e modelo de rela\u00e7\u00f5es da organiza\u00e7\u00e3o com seu entorno. Cada componente apresenta um aprendizado e traz uma proposta. As conclus\u00f5es evidenciam a necessidade de uma estrat\u00e9gia integrada de fortalecimento institucional que articule os diferentes componentes de uma governan\u00e7a de dados vinculada ao desenvolvimento da IA no setor p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

Palavras-chave.<\/strong> Governo do futuro; Intelig\u00eancia Artificial; governan\u00e7a de dados; pol\u00edticas p\u00fablicas; administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Linha de pesquisa.<\/strong> Geopol\u00edtica internacional, governan\u00e7a, anti-imperialismo e pensamento bolivariano para o planejamento.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Resumen.<\/strong>
El art\u00edculo explora los pilares fundamentales del llamado Gobierno del Futuro, con especial \u00e9nfasis en la mirada estrat\u00e9gica, del uso intensivo de datos y la Inteligencia Artificial (IA) como herramientas para mejorar el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas.
El objetivo es: analizar el uso de datos masivos y la IA para el fortalecimiento de las pol\u00edticas p\u00fablicas
Mediante un enfoque interdisciplinario, se argumenta que estas tecnolog\u00edas no son simplemente recursos t\u00e9cnicos, sino instrumentos para reconfigurar la relaci\u00f3n entre el Estado y la ciudadan\u00eda en direcci\u00f3n a modelos m\u00e1s anticipativos, inclusivos y colaborativos. El desarrollo y la integraci\u00f3n de la IA a nivel transversal en las organizaciones, trascienden de iniciativas puntuales de car\u00e1cter sectorial, para contar con nuevas capacidades. La revisi\u00f3n de diferentes aproximaciones que abordan el tema, permiti\u00f3 destacar la importancia de los datos y, m\u00e1s concretamente, de su gobernanza en la administraci\u00f3n p\u00fablica. Para profundizar en ello se identifican cinco componentes para su desarrollo: la estrategia, la arquitectura e infraestructura de datos, la organizaci\u00f3n (incluyendo estructura y procesos), la gesti\u00f3n del talento, las competencias de los profesionales y el modelo de relaciones de la organizaci\u00f3n con su entorno. Cada componente destaca un aprendizaje y conlleva una propuesta. Las conclusiones permiten destacar la necesidad de contar con una estrategia integrada de refuerzo institucional que relacione los diferentes componentes de una gobernanza de datos vinculada al desarrollo de la IA en el sector p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

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    \n
  1. Introducci\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    La velocidad de los cambios globales es hacer que los problemas sean mucho m\u00e1s complicados y poner a la democracia en un lugar estrecho. A menudo se trata de aqu\u00ed y ahora, como si estuvieran tratando de ganar las pr\u00f3ximas elecciones y lidiar con las cosas de hoy, lo que hace que sea dif\u00edcil correr bien las cosas a largo plazo. Es muy importante que los pa\u00edses planifiquen con anticipaci\u00f3n el futuro para esquivar peleas aburridas y crear m\u00e1s felicidad y salud para todos.<\/p>\n\n\n\n

    El Estado necesita poder planificar, mirando m\u00e1s all\u00e1 del t\u00e9rmino actual de tecnolog\u00eda, clima, sociales y econ\u00f3micos del gobierno actual est\u00e1 jugando con la forma en que gobernamos y necesitamos encontrar una manera de hacer malabarismos con las victorias r\u00e1pidas y los objetivos grandes Las pol\u00edticas p\u00fablicas no pueden confiar en cosas antiguas, deben usar herramientas que puedan predecir lo que viene, como enormes conjuntos de datos (Big Data<\/em>) e inteligencia inteligente.<\/p>\n\n\n\n

    El plan de juego del futuro gobierno se trata de usar Big Data y AI para crear pol\u00edticas m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s proactivas que realmente se centren en las personas que la ola de Big Data permite que los gobiernos tengan en sus manos la informaci\u00f3n en vivo, desde todo tipo de registros hasta cosas de sensores de la ciudad, temblando totalmente c\u00f3mo hacen pol\u00edticas. Una inmersi\u00f3n profunda en estos datos hace que los programas sean mucho m\u00e1s centrados y eficientes, al igual que lo que ve con el Dane Geoportal <\/em>en Colombia en un mundo que siempre est\u00e1 cambiando, es muy importante que los pa\u00edses y las empresas se mantengan fuertes y no se queden atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

    De lo expuesto se plantea el objetivo de la presente investigaci\u00f3n: analizar el uso de datos masivos y la IA para el fortalecimiento de las pol\u00edticas p\u00fablicas. El prop\u00f3sito del nuevo modelo de gobierno de futuro est\u00e1 orientado hacia la capacidad de gobernabilidad, la resiliencia y la participaci\u00f3n ciudadana en un contexto de cambios globales acelerados.<\/p>\n\n\n\n

    Las oraciones se tratan de revisar la teor\u00eda y los conceptos, profundizar en la investigaci\u00f3n actual sobre c\u00f3mo se desarrollan la gobernanza, la planificaci\u00f3n futura y los grandes datos en el sector p\u00fablico. La investigaci\u00f3n se basa en fuentes secundarias, incluidos autores clave como Rifkin, Schwab, Subirats, Lugo y Godet, en estudios de organizaciones internacionales como ECLAC.<\/p>\n\n\n\n

    Para mostrar el punto, usan cosas de la vida real como Plan Per\u00fa 2050 y c\u00f3mo Finlandia y Singapur dirigen las cosas metodol\u00f3gicamente, se sigue una estructura deductiva que parte de la definici\u00f3n del problema de la gobernanza global, presenta el modelo del gobierno del futuro y desactiva sus tres pilares (Look, Data y AI), para finalmente identificar y discutir los desaf\u00edos \u00e9ticos y democr\u00e1ticos, proponer soluciones a trav\u00e9s de la transformaci\u00f3n cultural y la participaci\u00f3n de las ciudadanas y los ciudadanos.<\/p>\n\n\n\n

    Este art\u00edculo trata sobre c\u00f3mo hacemos conocimiento y lo cuestionamos, especialmente cuando planifica cosas que miran este \u00e1ngulo, el estudio se sumerge en nuevas formas de ejecutar cosas, desafiando las ideas de la vieja escuela y verificando c\u00f3mo las herramientas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n cambiando el juego Este trabajo se profundiza en c\u00f3mo la integraci\u00f3n de la IA y el an\u00e1lisis de datos no es solo una cuesti\u00f3n de eficiencia, sino que redefine los procesos de creaci\u00f3n de conocimiento en la esfera p\u00fablica y, por lo tanto, la capacidad del Estado para planificar y responder estrat\u00e9gicamente a los desaf\u00edos contempor\u00e1neos.<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Metodolog\u00eda<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      La metodolog\u00eda se enfoc\u00f3 en llevar a cabo una investigaci\u00f3n documental exhaustiva. Se realiz\u00f3 un cuidadoso arqueo del material bibliogr\u00e1fico disponible, abarcando una amplia variedad de fuentes, como art\u00edculos cient\u00edficos, informes gubernamentales, documentos de pol\u00edticas p\u00fablicas y literatura especializada. El objetivo principal de esta fase fue identificar y seleccionar los textos m\u00e1s relevantes que trataran la intersecci\u00f3n entre el uso intensivo de datos, la inteligencia artificial y la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n\n\n\n

      Este proceso de recopilaci\u00f3n sent\u00f3 las bases para el an\u00e1lisis posterior, asegurando que la investigaci\u00f3n se apoyara en una comprensi\u00f3n profunda y actualizada del tema.<\/p>\n\n\n\n

      Una vez que se compil\u00f3 el corpus<\/em> documental, se llev\u00f3 a cabo un riguroso an\u00e1lisis del discurso. Este enfoque cualitativo permiti\u00f3 ir m\u00e1s all\u00e1 de la simple recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n, facilitando la identificaci\u00f3n de patrones, tendencias y argumentos recurrentes en la literatura revisada. Se examin\u00f3 c\u00f3mo los conceptos de gobierno del futuro, datos e IA son presentados y discutidos en diferentes contextos, lo que permiti\u00f3 entender las posturas, las promesas y los desaf\u00edos asociados. La combinaci\u00f3n de estos m\u00e9todos documentales y anal\u00edticos fue crucial para establecer los objetivos de la investigaci\u00f3n y para desarrollar una estructura argumentativa que condujera a las conclusiones finales.<\/p>\n\n\n\n

      En resumen, la sinergia entre el arqueo bibliogr\u00e1fico sistem\u00e1tico y el an\u00e1lisis cr\u00edtico del discurso fue fundamental para la articulaci\u00f3n de este art\u00edculo. Esta metodolog\u00eda no solo garantiz\u00f3 la solidez y la relevancia de la investigaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n proporcion\u00f3 las herramientas necesarias para interpretar de manera cr\u00edtica el panorama actual y las proyecciones futuras del uso de la tecnolog\u00eda en la gesti\u00f3n p\u00fablica. Gracias a este enfoque dual, se logr\u00f3 ofrecer una visi\u00f3n hol\u00edstica y fundamentada sobre el impacto de los datos y la IA en la redefinici\u00f3n de la gesti\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

        \n
      1. Un nuevo paradigma de gobernanza<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        3.1. Inteligencia Artificial: automatizaci\u00f3n inteligente al servicio del ciudadano<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        La IA aporta capacidades cognitivas a los sistemas de gesti\u00f3n p\u00fablica. Mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico es posible identificar patrones, realizar predicciones y tomar decisiones en tiempo real. Aplicaciones de IA ya est\u00e1n presentes en \u00e1reas como la educaci\u00f3n personalizada, la vigilancia predictiva, la gesti\u00f3n del tr\u00e1nsito y la atenci\u00f3n ciudadana.<\/p>\n\n\n\n

        No obstante, el uso de IA tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos \u00e9ticos. Los sesgos algor\u00edtmicos, la opacidad de los sistemas automatizados y la privacidad de los datos requieren marcos normativos s\u00f3lidos. La gobernanza de la IA debe incluir principios de transparencia, justicia, control humano significativo y participaci\u00f3n ciudadana.<\/p>\n\n\n\n

        En una era marcada por la transformaci\u00f3n digital, la IA ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta poderosa con aplicaciones tangibles. Este enfoque no solo democratiza el acceso a servicios, sino que redefine la relaci\u00f3n entre el Estado y sus habitantes.<\/p>\n\n\n\n

        <\/a> Hoy d\u00eda, todos somos testigos del impacto de la IA en todos los \u00e1mbitos de nuestras vidas, y si se enfoca en el mundo empresarial actual, marcado por la incertidumbre, la volatilidad y la aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la mirada estrat\u00e9gica resulta imperativa, constituyendo una herramienta para anticipar el futuro, lo que actualmente ya no es un lujo, sino una necesidad. Las empresas que no logren adaptarse a los cambios disruptivos corren el riesgo de quedar obsoletas en un abrir y cerrar de ojos.<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. La mirada estrat\u00e9gica y su relaci\u00f3n con la Inteligencia Artificial. Anticipar para gobernar<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          La mirada estrat\u00e9gica es una disciplina que permite a las organizaciones explorar, anticipar y prepararse para futuros posibles. A diferencia de la planificaci\u00f3n tradicional, que se basa en extrapolar tendencias del pasado, la mirada estrat\u00e9gica se enfoca en identificar se\u00f1ales, escenarios alternativos y discontinuidades que podr\u00edan moldear el futuro. Su objetivo no es predecir el futuro, sino construirlo a trav\u00e9s de decisiones bien soportadas y acciones proactivas.<\/p>\n\n\n\n

          En esencia, la mirada estrat\u00e9gica responde a preguntas como:<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfQu\u00e9 tendencias globales podr\u00edan impactar a las empresas, y gobiernos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os? \u00bfQu\u00e9 escenarios futuros son plausibles y c\u00f3mo podemos prepararnos para ellos? \u00bfQu\u00e9 decisiones debemos tomar hoy para garantizar la sostenibilidad y competitividad del Estado y sus organizaciones?<\/p>\n\n\n\n

          La convergencia entre la mirada estrat\u00e9gica y la IA se ha convertido en un pilar fundamental para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas. Desde el an\u00e1lisis predictivo hasta la simulaci\u00f3n de escenarios complejos, las tecnolog\u00edas de IA est\u00e1n permitiendo a los l\u00edderes empresariales tomar decisiones mejor soportadas, r\u00e1pidas y precisas. La IA ha surgido como un catalizador para potenciar la mirada estrat\u00e9gica<\/p>\n\n\n\n

          As\u00ed lo considera Lugo, J (2025) al confirmar que la relaci\u00f3n entre la mirada estrat\u00e9gica y la IA se basa en tres pilares fundamentales: la IA optimiza la mirada estrat\u00e9gica al permitir un an\u00e1lisis predictivo y modelado de escenarios con alta precisi\u00f3n, identificando tendencias y riesgos que el ojo humano podr\u00eda pasar por alto. Adem\u00e1s, la IA puede automatizar la toma de decisiones al sugerir acciones estrat\u00e9gicas basadas en datos. Finalmente, su capacidad para procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en tiempo real facilita la identificaci\u00f3n de se\u00f1ales d\u00e9biles de cambio, lo que permite a los l\u00edderes anticiparse a los desaf\u00edos y oportunidades del futuro.<\/p>\n\n\n\n

          La mirada no es una predicci\u00f3n pasiva del futuro, sino un proceso sistem\u00e1tico y participativo, para gobernar con visi\u00f3n de futuro, un ejercicio activo para identificar tendencias emergentes, escenarios posibles y riesgos latentes. Implica preguntarse: \u00bfQu\u00e9 tipo de sociedad queremos construir? Gobiernos que aplican t\u00e9cnicas de mirada como el an\u00e1lisis de escenarios, el mapeo de futuros y el estudio de mega tendencias est\u00e1n mejor preparados para formular pol\u00edticas p\u00fablicas que trasciendan el cortoplacismo electoral y aborden desaf\u00edos estructurales como el cambio clim\u00e1tico, el envejecimiento poblacional o la automatizaci\u00f3n del empleo.<\/p>\n\n\n\n

          La mirada representa un instrumento estrat\u00e9gico para anticipar escenarios, constituye una herramienta metodol\u00f3gica que permite anticipar cambios sociales, tecnol\u00f3gicos y econ\u00f3micos con miras a dise\u00f1ar pol\u00edticas p\u00fablicas sostenibles. Al incorporar esta pr\u00e1ctica en la gesti\u00f3n p\u00fablica, se permite anticipar tendencias, identificar riesgos emergentes y evaluar oportunidades estrat\u00e9gicas. Diversos gobiernos ya han institucionalizado unidades de mirada para abordar fen\u00f3menos como la automatizaci\u00f3n del trabajo, la transici\u00f3n energ\u00e9tica o las migraciones clim\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n

          Gobernar con visi\u00f3n de futuro implica mucho m\u00e1s que reaccionar ante los problemas del presente. Es un enfoque estrat\u00e9gico que se apoya en la mirada, una disciplina que estudia los posibles escenarios futuros para tomar decisiones m\u00e1s informadas y sostenibles hoy. Gobierno de futuro representa un modelo de gesti\u00f3n p\u00fablica que integra la anticipaci\u00f3n como herramienta clave, de all\u00ed que busca fortalecer la democracia y la capacidad de gobernar en un mundo cambiante y promover la deliberaci\u00f3n ciudadana y la construcci\u00f3n colectiva de futuros deseables.<\/p>\n\n\n\n

            \n
          1. Herramientas y fundamentos de la gobernanza anticipatoria<\/strong><\/li>\n\n\n\n
          2. Mirada: anticipar para gobernar en Am\u00e9rica Latina<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

            El uso de Mirada fortalece la resiliencia de los planes estrat\u00e9gicos, fomenta el di\u00e1logo interdisciplinario y orienta la inversi\u00f3n en capacidades futuras. En Am\u00e9rica Latina, experiencias como el Plan Per\u00fa 2050 o las iniciativas de la Cepal muestran el potencial de esta herramienta para democratizar la construcci\u00f3n de futuros. La Mirada, entendida como el arte y la ciencia de anticipar futuros posibles para tomar decisiones estrat\u00e9gicas en el presente, se ha convertido en una herramienta clave para la gobernanza moderna; en una gobernanza anticipatoria demuestran c\u00f3mo esta disciplina puede transformar la planificaci\u00f3n p\u00fablica. Anticipar para gobernar: un imperativo regional.<\/p>\n\n\n\n

            La Cepal ha subrayado que la regi\u00f3n enfrenta tres trampas persistentes de desarrollo: crecimiento econ\u00f3mico bajo y vol\u00e1til, alta desigualdad social y finalmente, instituciones d\u00e9biles y gobernanza poco efectiva.<\/p>\n\n\n\n

            Ante estos desaf\u00edos, la gobernanza anticipatoria propone fortalecer las capacidades institucionales para prever riesgos, identificar oportunidades emergentes y dise\u00f1ar pol\u00edticas p\u00fablicas resilientes. Modelos exitosos como los de Finlandia, Singapur y Chile han inspirado la creaci\u00f3n de Comisiones de Futuro Parlamentarias, espacios estrat\u00e9gicos para pensar el largo plazo y legislar con visi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

            En Latinoam\u00e9rica, se est\u00e1 estableciendo el Plan Per\u00fa 2050, el cual representa una Visi\u00f3n Estrat\u00e9gica de Largo Plazo de Desarrollo Nacional al 2050, liderado por el Centro Nacional de Planeamiento Estrat\u00e9gico (Ceplan), articula los esfuerzos del Estado peruano para construir un futuro sostenible, inclusivo y competitivo. Sus cuatro objetivos nacionales son: a. Desarrollo pleno de las capacidades humanas, b. Gesti\u00f3n sostenible del territorio, d. Elevaci\u00f3n de la competitividad con empleo decente y e. Consolidaci\u00f3n de una sociedad justa y un Estado efectivo<\/p>\n\n\n\n

            Este plan se apoya en estudios prospectivos que analizan tendencias globales, escenarios alternativos y opciones estrat\u00e9gicas para orientar la toma de decisiones desde hoy. A continuaci\u00f3n, se muestran las herramientas claves necesarias para abordarlas en un contexto prospectivo de Gobierno.<\/p>\n\n\n\n

              \n
            1. Herramientas claves de la mirada en la gobernanza<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

              Este enfoque no solo mejora la toma de decisiones, sino que tambi\u00e9n democratiza el futuro, permitiendo que m\u00e1s voces influyan en lo que est\u00e1 por venir. La IA ha democratizado el acceso a herramientas avanzadas que antes solo estaban al alcance de grandes corporaciones con recursos ilimitados. Hoy, empresas de todos los tama\u00f1os pueden aprovechar estas tecnolog\u00edas para mejorar su capacidad de anticipaci\u00f3n y planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica. A continuaci\u00f3n, se presentan las herramientas de IA m\u00e1s relevantes que est\u00e1n transformando la mirada estrat\u00e9gica:<\/p>\n\n\n\n

              An\u00e1lisis predictivo (predictive analytics<\/em>): el an\u00e1lisis predictivo es una de las aplicaciones m\u00e1s potentes de la IA en la mirada estrat\u00e9gica. Utiliza algoritmos de machine learning<\/em> para analizar datos hist\u00f3ricos y actuales, identificando patrones que permiten predecir tendencias futuras. Sus aplicaciones: a. Predecir cambios en la demanda del mercado. b. Anticipar fluctuaciones econ\u00f3micas o regulatorias. c. Identificar riesgos operativos antes de que ocurran.<\/p>\n\n\n\n

              4.2.1 Simulaci\u00f3n de escenarios (<\/strong>Scenario Simulation<\/strong><\/em>)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              La simulaci\u00f3n de escenarios es una herramienta clave para la mirada estrat\u00e9gica. La IA permite crear modelos complejos que simulan m\u00faltiples escenarios futuros, teniendo en cuenta variables como cambios tecnol\u00f3gicos, pol\u00edticas p\u00fablicas, comportamientos del consumidor y factores ambientales. Sus aplicaciones: a. Evaluar el impacto de nuevas tecnolog\u00edas en el negocio. b. Simular crisis econ\u00f3micas o disruptivas para preparar respuestas estrat\u00e9gicas. C. Probar la viabilidad de nuevos modelos de negocio.<\/p>\n\n\n\n

              4.2.2 Miner\u00eda de datos (<\/strong>Data Mining<\/strong><\/em>)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              La miner\u00eda de datos utiliza t\u00e9cnicas de IA para extraer informaci\u00f3n valiosa de grandes vol\u00famenes de datos no estructurados, como redes sociales, informes de mercado o noticias. Esto permite identificar se\u00f1ales d\u00e9biles que podr\u00edan indicar tendencias emergentes. Sus aplicaciones: a. Detectar cambios en las preferencias del consumidor. b. Identificar nuevas oportunidades de mercado. c. Monitorear la competencia en tiempo real y d. Sistemas de Recomendaci\u00f3n (recommendation systems<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

              Los sistemas de recomendaci\u00f3n, impulsados por IA, no solo son \u00fatiles para plataformas como Netflix o Amazon. Tambi\u00e9n pueden aplicarse en la mirada estrat\u00e9gica para sugerir acciones basadas en datos y escenarios futuros. En sus aplicaciones: a. Recomendar inversiones estrat\u00e9gicas. b. Proponer ajustes en la cadena de suministro. c. Proponer alianzas o fusiones con otras empresas, d. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP \u2013 Natural Language Processing<\/em>)<\/p>\n\n\n\n

              4.3 Convergencia entre Cepal y Per\u00fa: gobernanza con visi\u00f3n de futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              Ambas iniciativas coinciden en la necesidad de institucionalizar la mirada como parte del ciclo de planificaci\u00f3n. Esto implica la capacitaci\u00f3n especializada en an\u00e1lisis de futuros, la creaci\u00f3n de observatorios de miradas, la articulaci\u00f3n intersectorial e intergubernamental y la participaci\u00f3n ciudadana en la construcci\u00f3n de escenarios.<\/p>\n\n\n\n

              La mirada no es solo una t\u00e9cnica, sino una cultura pol\u00edtica orientada al largo plazo, que permite gobernar con responsabilidad intergeneracional.<\/p>\n\n\n\n

              Anticipar para gobernar no significa predecir el futuro, sino prepararse para m\u00faltiples posibilidades. En contextos de alta incertidumbre, como los que vive Am\u00e9rica Latina, la mirada se convierte en una br\u00fajula \u00e9tica y estrat\u00e9gica para construir sociedades m\u00e1s resilientes, justas y sostenibles; en este sentido, la mirada representa la disciplina que estudia posibles futuros para apoyar la toma de decisiones presentes. Lejos de ser predicci\u00f3n, busca identificar tendencias, riesgos y oportunidades que podr\u00edan influir en escenarios venideros. Un gobierno basado en mirada no solo reacciona, sino que se adelanta: anticipa crisis clim\u00e1ticas, transformaciones laborales, cambios demogr\u00e1ficos y avances tecnol\u00f3gicos (Lugo, 2025. p. 25).<\/p>\n\n\n\n

              Como se\u00f1ala Godet (2007), la mirada no predice el futuro, sino que construye futuros posibles para orientar la toma de decisiones desde el presente, representa un instrumento estrat\u00e9gico para anticipar escenarios. \u201cLa mirada es la anticipaci\u00f3n estructurada del porvenir para actuar en el presente\u201d (s\/p). Los gobiernos que adoptan enfoques prospectivos como el an\u00e1lisis de tendencias, simulaci\u00f3n de escenarios y mapeo de actores est\u00e1n en mejor posici\u00f3n para prevenir crisis y maximizar oportunidades emergentes.<\/p>\n\n\n\n

              4.4 Gobierno basado en datos: de la intuici\u00f3n a la evidencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              La recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos en tiempo real permite a las administraciones comprender mejor las necesidades ciudadanas, identificar brechas en servicios p\u00fablicos y evaluar el impacto de sus decisiones. El paradigma del gobierno basado en evidencia propone reemplazar las intuiciones o ideolog\u00edas con datos verificables. Plataformas interoperables, censos inteligentes, sensores urbanos, y sistemas de gesti\u00f3n integrados, son solo algunas de las infraestructuras que hacen posible este enfoque.<\/p>\n\n\n\n

              Un ejemplo ilustrativo es el uso de datos geoespaciales para planificar rutas de transporte p\u00fablico m\u00e1s inclusivas, o la integraci\u00f3n de datos sociales y de salud para dise\u00f1ar pol\u00edticas preventivas en comunidades vulnerables.<\/p>\n\n\n\n

              4.5. Gobierno basado en evidencia: el poder de los datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              El modelo de gobernanza basado en evidencia propone sustituir la intuici\u00f3n pol\u00edtica por la toma de decisiones informadas mediante datos concretos. De acuerdo con Sanderson (2002), el uso sistem\u00e1tico de datos incrementa la legitimidad y la efectividad de las pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n\n\n\n

              Por su parte, la gobernanza basada en evidencia se define como un enfoque que utiliza datos y an\u00e1lisis rigurosos para informar y mejorar la toma de decisiones en el sector p\u00fablico. Este modelo se apoya en la creencia de que las pol\u00edticas p\u00fablicas son m\u00e1s efectivas, justas y transparentes cuando se basan en un entendimiento profundo de la realidad, medido a trav\u00e9s de indicadores y evaluaciones (ONU, 2024, p. 12).<\/p>\n\n\n\n

              Ejemplos actuales incluyen: a. Censos inteligentes para focalizar recursos, b. Paneles de datos urbanos en tiempo real para monitorear servicios, c. Integraci\u00f3n de bases de datos de salud, educaci\u00f3n y trabajo para diagnosticar vulnerabilidades sociales. Todo ello:<\/p>\n\n\n\n

              El uso de evidencia confiable puede mejorar la calidad, la coherencia y la responsabilidad de las pol\u00edticas p\u00fablicas. Para ello, es fundamental contar con mecanismos para recopilar, analizar e interpretar datos de manera sistem\u00e1tica, as\u00ed como promover una cultura de transparencia y rendici\u00f3n de cuentas que legitime el uso de esta informaci\u00f3n en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas y la toma de decisiones. (Davies, Nutley & Smith, 2000, p. 34).<\/p>\n\n\n\n

              4.6. Datos: el nuevo petr\u00f3leo del siglo XXI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              Los datos son el recurso m\u00e1s valioso para comprender din\u00e1micas sociales, econ\u00f3micas y territoriales. El uso inteligente de datos permite dise\u00f1ar pol\u00edticas p\u00fablicas m\u00e1s precisas, focalizadas y efectivas gracias a sensores, plataformas digitales y registros administrativos, los gobiernos pueden construir mapas de necesidades ciudadanas en tiempo real, ya que las decisiones se basan en evidencia, reduciendo el sesgo ideol\u00f3gico y se mejora la asignaci\u00f3n de recursos y la evaluaci\u00f3n del impacto de las pol\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

              4.6.1 Inteligencia Artificial: el cerebro digital de la administraci\u00f3n p\u00fablica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              La IA representa una evoluci\u00f3n cualitativa en la toma de decisiones gubernamentales; desde modelos predictivos para anticipar necesidades sociales, hasta asistentes virtuales que mejoran la atenci\u00f3n ciudadana, la IA ofrece eficiencia, personalizaci\u00f3n y capacidad anal\u00edtica nunca antes vistas. Aplicaciones actuales incluyen an\u00e1lisis predictivo de pobreza para focalizar programas sociales, sistemas de justicia automatizados que detectan patrones de discriminaci\u00f3n y Chatbots<\/em> gubernamentales para simplificar tr\u00e1mites burocr\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n

              Sin embargo, su uso plantea dilemas \u00e9ticos sobre transparencia algor\u00edtmica, sesgos automatizados y protecci\u00f3n de datos personales. Por ello, es indispensable contar con marcos regulatorios robustos que garanticen que la IA sirva al inter\u00e9s p\u00fablico sin vulnerar derechos fundamentales.<\/p>\n\n\n\n

                \n
              1. Inteligencia Artificial: el cerebro del gobierno automatizado<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                La IA permite transformar el volumen de datos en conocimiento \u00fatil. Con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, los gobiernos pueden detectar patrones, predecir comportamientos y automatizar tareas burocr\u00e1ticas mediante Chatbots<\/em> que agilizan tr\u00e1mites y atenci\u00f3n ciudadana, sistemas predictivos para detectar focos de criminalidad o necesidades sociales y herramientas de an\u00e1lisis para mejorar pol\u00edticas educativas, de salud o de transporte.<\/p>\n\n\n\n

                4.6.3 Inteligencia Artificial: aliada para la eficiencia estatal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                La IA redefine la relaci\u00f3n entre el ciudadano y el Estado. Seg\u00fan Mazzucato, M. (2019), las tecnolog\u00edas emergentes no solo deben impulsar la eficiencia, sino tambi\u00e9n servir a una visi\u00f3n estrat\u00e9gica de bienestar colectivo. Aplicaciones destacadas incluyen algoritmos para detecci\u00f3n temprana de pobreza, modelos predictivos de crimen y sistemas automatizados para atenci\u00f3n ciudadana.<\/p>\n\n\n\n

                No obstante, autores como O’Neil, C (2016) advierten sobre los riesgos de los algoritmos opacos y los sesgos inherentes si no se implementan marcos \u00e9ticos rigurosos, considera que \u201cLos algoritmos no son neutrales: reflejan y amplifican las desigualdades humanas\u201d (p.23).<\/p>\n\n\n\n

                  \n
                1. Un nuevo contrato entre el Estado y la ciudadan\u00eda<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                  El Gobierno del futuro no se limita a incorporar tecnolog\u00eda; exige una transformaci\u00f3n cultural. Implica pasar de estructuras jer\u00e1rquicas a redes colaborativas, de la opacidad a la transparencia activa, del control vertical al empoderamiento ciudadano. Es un proceso donde la innovaci\u00f3n p\u00fablica debe ser cocreada con la ciudadan\u00eda, garantizando inclusi\u00f3n digital, soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y participaci\u00f3n deliberativa.<\/p>\n\n\n\n

                    \n
                  1. Transformaci\u00f3n cultural: hacia una gobernanza colaborativa<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                    M\u00e1s all\u00e1 de la incorporaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, el Gobierno del futuro exige un cambio cultural profundo. Fung (2006) defiende modelos de gobernanza participativa donde el dise\u00f1o de pol\u00edticas se crea con incorporaci\u00f3n de la ciudadan\u00eda, promoviendo transparencia y empoderamiento digital: \u201cla participaci\u00f3n deliberativa fortalece la legitimidad democr\u00e1tica y mejora el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas\u201d (s\/p).<\/p>\n\n\n\n

                      \n
                    1. Desaf\u00edos \u00e9ticos y democr\u00e1ticos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                      Si bien las tecnolog\u00edas ofrecen grandes oportunidades, tambi\u00e9n plantean dilemas \u00e9ticos: \u00bfc\u00f3mo asegurar que los algoritmos no reproduzcan desigualdades? \u00bfC\u00f3mo proteger los datos personales de los ciudadanos? El gobierno del futuro debe ser no solo eficiente, sino tambi\u00e9n transparente, inclusivo y centrado en el ser humano motivado por la necesidad de marcos normativos s\u00f3lidos para regular el uso de IA, la participaci\u00f3n ciudadana activa en el dise\u00f1o de pol\u00edticas tecnol\u00f3gicas y las auditor\u00edas algor\u00edtmicas y mecanismos de rendici\u00f3n de cuentas.<\/p>\n\n\n\n

                      5. Perspectivas y aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                        \n
                      1. Gobierno del futuro: una mirada desde el uso intensivo de datos e Inteligencia Artificial para las pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                        La mirada, la anal\u00edtica de datos y la IA pueden transformar la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas en Am\u00e9rica Latina, enfoc\u00e1ndose en anticipar escenarios, dise\u00f1ar pol\u00edticas basadas en evidencia y fomentar una gobernanza \u00e9tica y participativa. Esta coyuntura genera grandes incertidumbres, ya que se usan ideas e instrumentos de siglos anteriores para problemas del XXI (Subirats, 2020). Los m\u00e9todos de planificaci\u00f3n del pasado son obsoletos para los problemas de nuestro tiempo, a menudo conceptualizados como \u201cmalditos\u201d o \u201cperversos\u201d por su multidimensionalidad y complejidad, que involucran m\u00faltiples actores y prioridades pol\u00edticas (Head y Alford, 2015).<\/p>\n\n\n\n

                        Dada la dificultad que entra\u00f1an estos fen\u00f3menos, un tema principal es el fortalecimiento de la capacidad estatal, entendida como la \u201captitud de las instancias gubernamentales de plasmar, a trav\u00e9s de pol\u00edticas p\u00fablicas, los m\u00e1ximos niveles posibles de valor social\u201d (Repetto, 2004, p. 8), y de alcanzar los fines asignados (Bertranou, 2015, p. 39). Esta capacidad abarca una compleja red de habilidades y procesos, incluyendo capacidades t\u00e9cnicas para el an\u00e1lisis de datos complejos y pol\u00edticas para generar consensos que legitimen la acci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

                        Pese a que estas capacidades t\u00e9cnico-administrativas son esenciales, a\u00fan es una materia pendiente en Am\u00e9rica Latina. El proceso de pol\u00edticas requiere competencias en el servicio civil para consolidar verdaderas administraciones tipo 4.0, un enfoque innovador que integra tecnolog\u00edas emergentes y la adaptaci\u00f3n \u00e1gil al mercado (Rodr\u00edguez, Trujillo, & Egusquiza, 2021).<\/p>\n\n\n\n

                        Existen tres pilares esenciales que, al converger, definen la nueva gobernanza: la mirada estrat\u00e9gica para la anticipaci\u00f3n de escenarios futuros, el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas para la acci\u00f3n transformadora, y la Inteligencia Artificial y anal\u00edtica de datos como herramientas habilitadoras para una toma de decisiones m\u00e1s informada, eficiente y basada en evidencia. Esta convergencia es crucial para construir un Estado del ma\u00f1ana capaz de anticipar tendencias, intervenir y crear oportunidades, priorizando siempre el bienestar humano y la equidad.<\/p>\n\n\n\n

                        El futuro del gobierno no es una evoluci\u00f3n lineal, sino una transformaci\u00f3n disruptiva que exige una redefinici\u00f3n \u00e9tica y de valores. Un Gobierno del Futuro es un modelo de gesti\u00f3n p\u00fablica que integra la anticipaci\u00f3n como herramienta clave, buscando fortalecer la democracia y la capacidad de gobernar en un mundo cambiante, y promoviendo la deliberaci\u00f3n ciudadana y la construcci\u00f3n colectiva de futuros deseables.<\/p>\n\n\n\n

                          \n
                        1. Pilares del Gobierno del Futuro: interconexi\u00f3n y alcance<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                          La Mirada Estrat\u00e9gica, en este contexto, emerge como un habilitador cognitivo esencial que permite a los gobiernos transformar la incertidumbre tecnol\u00f3gica en oportunidades de pol\u00edtica p\u00fablica. No se trata solo de una disciplina acad\u00e9mica, sino de una capacidad fundamental para la gobernanza moderna.<\/p>\n\n\n\n

                          En una era de cambio tecnol\u00f3gico acelerado, la mirada permite a los gobiernos pasar de una gesti\u00f3n reactiva de crisis a un dise\u00f1o proactivo y basado en valores. Representas el mecanismo mediante el cual se identifican y mitigan los riesgos potenciales, y se aprovechan las oportunidades, asegurando que el Gobierno del futuro sea resiliente y adaptable.<\/p>\n\n\n\n

                          Am\u00e9rica Latina no es un mero receptor de tendencias globales, sino un actor con una agenda propia y desaf\u00edos espec\u00edficos en la gobernanza digital. La regi\u00f3n est\u00e1 activamente comprometida en moldear su futuro a partir de la transformaci\u00f3n p\u00fablica digital, lo que exige un enfoque contextualizado y con creaci\u00f3n de soluciones que aborden sus realidades institucionales, sociales y econ\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n

                          La mirada, el uso de los datos y la IA no son fines en s\u00ed mismos, sino medios para construir gobiernos m\u00e1s justos, resilientes y humanos. En este cruce entre tecnolog\u00eda y pol\u00edtica, el reto no es solo pensar el futuro, sino dise\u00f1arlo deliberadamente para que nadie quede atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

                          El gobierno del futuro no se define por la mera incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda, sino por la capacidad de integrarla de forma \u00e9tica, inclusiva y estrat\u00e9gica. La mirada ofrece visi\u00f3n, los datos aportan evidencia y la IA brinda eficiencia, pero el motor del cambio sigue siendo humano. En \u00faltima instancia, gobernar con estas herramientas implica renovar el contrato social, fortalecer las instituciones democr\u00e1ticas y garantizar que la innovaci\u00f3n est\u00e9 al servicio de todos.<\/p>\n\n\n\n

                          Se debe contar con una estrategia integrada de refuerzo institucional que relacione los diferentes componentes de una gobernanza de datos vinculada al desarrollo de la IA en el sector p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

                            \n
                          1. La importancia de <\/strong>anticipar para gobernar<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                            Los gobiernos enfrentan cambios globales acelerados: tecnol\u00f3gicos, clim\u00e1ticos, sociales y geopol\u00edticos; la l\u00f3gica cortoplacista limita la capacidad de respuesta, anticipar permite evitar decisiones err\u00f3neas y prepararse para lo inesperado, a trav\u00e9s de la mirada se ayuda a modelar futuros posibles, identificar oportunidades y riesgos, y dise\u00f1ar pol\u00edticas p\u00fablicas m\u00e1s resilientes.<\/p>\n\n\n\n

                              \n
                            1. Anticipar el futuro para gobernar mejor<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                              Bitar (2024) se\u00f1ala que la aceleraci\u00f3n de los cambios globales est\u00e1 complicando la gobernabilidad democr\u00e1tica. Los gobiernos se centran en el corto plazo, priorizando las elecciones y las necesidades inmediatas, en lugar de desarrollar una visi\u00f3n estrat\u00e9gica a futuro. Esta falta de perspectiva y colaboraci\u00f3n conduce a conflictos menores y est\u00e9riles, impidiendo que los pa\u00edses construyan un futuro mejor y alcancen un mayor bienestar para la mayor\u00eda de los ciudadanos, lo que implica no solo un crecimiento econ\u00f3mico, sino tambi\u00e9n una mejora en la calidad de vida a trav\u00e9s de la reducci\u00f3n de la desigualdad, el fortalecimiento de los sistemas de salud y educaci\u00f3n, la creaci\u00f3n de empleos de calidad y la promoci\u00f3n de un entorno social y ambientalmente sostenible. Esta visi\u00f3n de largo plazo es la que permite abordar de manera integral las necesidades de la poblaci\u00f3n, superando la inmediatez pol\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

                                \n
                              1. La mirada, la estrategia y la gobernanza anticipatoria<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                Los m\u00e9todos de planificaci\u00f3n que, utilizados en el pasado, se han tornado obsoletos. Antes el mundo era m\u00e1s predecible, las tendencias se desplegaban lentamente y se preparaban planes quinquenales que guiaban la acci\u00f3n por periodos prolongados, no se necesitaba una continua revisi\u00f3n, tampoco preocupaba lo que pasaba allende las fronteras.<\/p>\n\n\n\n

                                Se han desarrollado m\u00e9todos y pr\u00e1cticas nuevas que elevan el potencial de buen gobierno. Nos invita a considerar el futuro como algo que podemos crear o moldear, en vez de algo ya definido. Estudios anal\u00edticos de futuros posibles<\/em>, desconectados de acciones posibles, no se consideran Mirada. Por lo tanto, las actividades de Mirada solo deben emprenderse si es realmente posible plasmar el futuro ejecutando tareas con un prop\u00f3sito compartido.<\/p>\n\n\n\n

                                El m\u00e9todo de proyecciones lineales ha dado paso a una exploraci\u00f3n de distintos escenarios posibles, donde convergen especialistas en distintas \u00e1reas que analizan los principales tendencias mundiales, los game changers<\/em> o factores de cambio, los drivers<\/em> o fuerzas que impulsan transformaciones y, lo m\u00e1s importante, que intentan descifrar de qu\u00e9 forma interact\u00faan los procesos, por ejemplo los riesgos de la articulaci\u00f3n entre IA y biotecnolog\u00eda en el desarrollo de cambios gen\u00e9ticos, los progresos en medicinas y los riesgos como creaci\u00f3n de pat\u00f3genos letales.<\/p>\n\n\n\n

                                La gobernanza anticipatoria, como la entendemos hoy, no es un mero ejercicio de predicci\u00f3n, sino un proceso estrat\u00e9gico y deliberativo que busca fortalecer la capacidad de los Estados para enfrentar la incertidumbre. Esto implica integrar sistem\u00e1ticamente la mirada y el an\u00e1lisis de futuros en todos los niveles de la administraci\u00f3n p\u00fablica, desde la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas hasta la asignaci\u00f3n de presupuestos. El objetivo es construir instituciones m\u00e1s resilientes, capaces de adaptarse a los cambios disruptivos y de cocrear futuros deseables con la ciudadan\u00eda. (Godet, 2017, p. 45)<\/p>\n\n\n\n

                                La idea de gobernanza anticipatoria se ha extendido y sintetiza la mirada y la estrategia. Gobernanza Anticipatoria (Anticipatory Governance<\/em>) se refiere a la inserci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de la Mirada Estrat\u00e9gica en toda la arquitectura de gobierno, incluyendo an\u00e1lisis de pol\u00edticas, focalizaci\u00f3n, decisiones, instituciones, legislaci\u00f3n, pr\u00e1cticas, redes para promover una cultura de futuro en las estructuras del Estado. Se trata de un ejercicio que promueve debates nacionales que faciliten los entendimientos. Se favorece una interacci\u00f3n pol\u00edtica entre Ejecutivo y Parlamento, una coordinaci\u00f3n con regiones y con el sector privado, que perduren en el tiempo y den estabilidad.<\/p>\n\n\n\n

                                  \n
                                1. De las experiencias internacionales<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                  Ante la vertiginosidad de las innovaciones tecnol\u00f3gicas los pa\u00edses desarrollados han continuado fortaleciendo sus an\u00e1lisis de posibles escenarios futuros para discernir mejor las oportunidades y riesgos. Los casos de mayor inter\u00e9s que hemos estudiado para dise\u00f1ar una nueva institucionalidad p\u00fablica son los de la Uni\u00f3n Europea, Finlandia, Singapur, Francia, Espa\u00f1a, Canad\u00e1 y EE. UU. Todos ellos re\u00fanen informaci\u00f3n, preparan estudios y propuestas a plazo largo, como 2040 o 2050. Todos se proponen mejorar la coordinaci\u00f3n interna del gobierno, y operar en red con los dem\u00e1s equipos e instituciones. Van configurando un sistema, constituido por las distintas organizaciones especializadas que se interconectan entre s\u00ed para actuar con eficacia.<\/p>\n\n\n\n

                                  Esos organismos y equipos entregan informes peri\u00f3dicos a los actores p\u00fablicos y privados y colaboran a elaborar una visi\u00f3n de conjunto. Entre los informes m\u00e1s recientes destacan Europa 2040, Francia 2030, Espa\u00f1a 2050, que alimentan la reflexi\u00f3n colectiva y los programas de partidos, candidatos y gobiernos.<\/p>\n\n\n\n

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                                  1. La ola que viene<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                    Los fen\u00f3menos mundiales deben estar claramente presentes en nuestro an\u00e1lisis del futuro. A lo menos, cuatro grandes desaf\u00edos obligan a anticipar lo que viene: la desigualdad, la digitalizaci\u00f3n, el cambio clim\u00e1tico y la gobernabilidad democr\u00e1tica. La interacci\u00f3n entre ellos requiere adoptar un enfoque integral, que articule los procesos tecnol\u00f3gico-productivos con los fen\u00f3menos sociales, jur\u00eddicos y \u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

                                    En el tema de la desigualdad, la Agenda 2030 ha sido una gu\u00eda para la inclusi\u00f3n social y la convivencia nacional y mundial. En el campo digital y de la IA podemos intensificar programas en la direcci\u00f3n trazada por las Naciones Unidas, que contempla el llamado Global Digital Compact<\/em>. En materia de cambio clim\u00e1tico podemos generar habilidades siguiendo el ejemplo de la Uni\u00f3n Europea que ha concordado el Green Deal<\/em>, un acuerdo de vanguardia. La CEPAL, a su vez, est\u00e1 ampliando la capacidad mirada latinoamericana y promueve la instalaci\u00f3n de grupos de futuro en los parlamentos de la regi\u00f3n. Un evento global de primera importancia es la primera Cumbre del Futuro de las Naciones Unidas, en 2024, y la firma del Pacto de Futuro por los pa\u00edses integrantes de esa instituci\u00f3n. Debe ser una referencia para guiar a los gobiernos.<\/p>\n\n\n\n

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                                    1. La experiencia chilena: avances y desaf\u00edos futuros<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                      En Chile los primeros intentos de planificaci\u00f3n asomaron en CORFO en la d\u00e9cada de los a\u00f1os 50, luego sigui\u00f3 ODEPLAN (1967-90) y MIDEPLAN (1990-2011). En 2011 se cerr\u00f3 ese ministerio y alguna de sus facultades se trasladaron al ministerio de Desarrollo Social, para evaluar proyectos. Posteriormente, se constituy\u00f3 la Comisi\u00f3n Nacional de Innovaci\u00f3n para el Desarrollo, CNID (2005), y finalmente el Consejo de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Conocimiento e Innovaci\u00f3n, CCTCI, incluido en la ley que cre\u00f3 el Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Conocimiento e Innovaci\u00f3n (2019).<\/p>\n\n\n\n

                                      Algunos ministerios han creado equipos para estudiar programas de largo plazo o reformas mayores, lo mismo en empresas o asociaciones privadas, universitarios, ejemplos de \u00e9xito de aplicaci\u00f3n de estrategias de largo plazo se han verificado en relaciones exteriores, con los sucesivos acuerdos de libre comercio con los pa\u00edses del mundo; en programas de largo plazo en obras p\u00fablicas y en energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

                                      Tambi\u00e9n se han elaborado numerosos estudios con estrategias de largo plazo en miner\u00eda, forestal, cibern\u00e9tica, recursos h\u00eddricos, transporte, futuro del trabajo, formaci\u00f3n t\u00e9cnica, entre otros, por organismos p\u00fablicos y privados. En la sociedad civil tambi\u00e9n han nacido grupos como el Consejo Chileno de Mirada y Estrategia creado en 2014, que edita una revista sobre los cambios de largo plazo a nivel mundial y nacional y re\u00fane y organiza conversatorios. Sus integrantes han jugado un papel central en la preparaci\u00f3n de un proyecto de ley para crear una nueva institucionalidad, tarea impulsada y coordinada por la Comisi\u00f3n de Futuro del Senado.<\/p>\n\n\n\n

                                      Aun con estos logros, Chile est\u00e1 atrasado, las iniciativas se dispersan y carecen de suficiente coordinaci\u00f3n interinstitucional para gestar un proyecto nacional compartido.<\/p>\n\n\n\n

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                                      1. Miradas y estrategias-acciones realizadas en Chile<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                        Es necesario dar pasos innovadores para mejorar su capacidad de gobernar. Una de las creaciones m\u00e1s relevantes ha sido la Comisi\u00f3n de Futuro del Senado que organiza anualmente los Congresos de Futuro, reconocidos a nivel mundial y abierto a la juventud. Otra iniciativa ha sido elaborar un proyecto de ley para crear una instancia en el Estado encargada de mirada y estrategia, que proponga prioridades que conciten acuerdos amplios, y que se extiendan durante varios gobiernos.<\/p>\n\n\n\n

                                        Esa iniciativa se encarg\u00f3 a una comisi\u00f3n que realiz\u00f3 25 sesiones, reuni\u00f3 a numerosos expertos nacionales e internacionales, y culmin\u00f3 con la participaci\u00f3n de los cuatro presidentes de la Rep\u00fablica vivos en ese momento, para recoger sus ideas sobre c\u00f3mo dise\u00f1ar una instituci\u00f3n que sirva a la presidencia para orientar al gobierno. Los criterios y propuestas dieron lugar a la publicaci\u00f3n del libro Gobernanza Anticipatoria<\/em>, disponible digitalmente.<\/p>\n\n\n\n

                                        El proyecto de ley elaborado fue acogido por el gobierno, realiz\u00f3 algunas modificaciones y lo envi\u00f3 a tramitaci\u00f3n al Congreso; ya se inici\u00f3 su discusi\u00f3n en particular en el Senado. Su aprobaci\u00f3n ayudar\u00e1 a impulsar planes ambiciosos compartidos por la ciudadan\u00eda y sus regiones.<\/p>\n\n\n\n

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                                        1. Construir una estrategia compartida, de largo plazo<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                          Chile se encuentra ante una oportunidad \u00fanica para entrar a una nueva etapa de desarrollo tecnol\u00f3gico y de bienestar, con inclusi\u00f3n social y sustentabilidad ambiental. Contamos con recursos naturales y humanos, y capacidades nacionales que no exist\u00edan hace una d\u00e9cada. Estas capacidades generan nuevos espacios de expansi\u00f3n, empleo, investigaci\u00f3n que, bien aprovechados, pueden transformar el futuro.<\/p>\n\n\n\n

                                          Abrir\u00e1n camino a actividades fundamentales como la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde, la desalaci\u00f3n de agua de mar, la instalaci\u00f3n de centros de datos, que necesitan agua para enfriar y energ\u00eda verde, y fortalecer\u00e1n la infraestructura digital. Requerir\u00e1n una infraestructura de calidad y son la base para emprender nuevas actividades industriales y de servicios.<\/p>\n\n\n\n

                                          En el campo de la energ\u00eda, de la infraestructura, de la agricultura y la acuicultura, de la producci\u00f3n forestal, de la astronom\u00eda por cielos limpios, nuestro pa\u00eds puede adquirir un nivel tecnol\u00f3gico superior en investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n, sintonizado con la mayor demanda mundial de alimentos y de productos madereros, menos contaminantes para la construcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

                                          Esta etapa obliga a ejecutar un plan ambicioso de formaci\u00f3n de gente capaz de llevar a cabo las nuevas faenas. Es una mirada de futuro que debe ayudarnos a preparar las capacidades nacionales en consonancia con los grandes cambios mundiales que se avecinan.<\/p>\n\n\n\n

                                          Se ha puesto en marcha otra valiosa iniciativa encabezada por la Fundaci\u00f3n Encuentro del Futuro y la Comisi\u00f3n de Futuro el Senado, junto a todas las universidades chilenas encabezadas por el Consejo de Rectores. Se trata de una reflexi\u00f3n de largo alcance para estudiar y convenir los objetivos prioritarios de Chile y las formas de alcanzarlos. Esas ideas serian valiosas para iluminar los debates que acompa\u00f1aran las campa\u00f1as presidenciales de 2005 y la preparaci\u00f3n de programas de los pr\u00f3ximos gobiernos.<\/p>\n\n\n\n

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                                          1. El futuro y la democracia<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                                            Los efectos no solo inciden sobre nuestro desarrollo productivo y bienestar econ\u00f3mico-social; tienen un impacto de envergadura sobre la democracia. Uno de los grandes debates mundiales es si la democracia es capaz de resolver estos enormes desaf\u00edos que se vienen sobre el presente, con libertad, equidad y visi\u00f3n de largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

                                            Hay quienes sostienen que las instituciones democr\u00e1ticas no son capaces de superar esos desaf\u00edos, que se fragmentan y miran solo el corto plazo, que con nuevas guerras y una pugna mayor entre China y Estados Unidos la incertidumbre aumentar\u00e1. Y, por ende, afirman que los sistemas autoritarios son m\u00e1s eficaces para encarar la inseguridad que inquieta a la humanidad. Los desaf\u00edos de futuro ampliar\u00e1n las amenazas a la democracia y la tarea es renovar instituciones que fortalezcan el di\u00e1logo, la inclusi\u00f3n y la unidad para alejar los riesgos que acechan.<\/p>\n\n\n\n

                                            Chile debe crear esos espacios institucionales para facilitar acuerdos pol\u00edticos y sociales de futuro. Avanzar en ese terreno asentar\u00e1 la democracia, mejorar\u00e1 la capacidad de gobernar y la calidad de vida. A esa misi\u00f3n puede contribuir la mirada, la estrategia, la gobernanza anticipatoria para constituir un sentido de comunidad en torno a un proyecto com\u00fan, en democracia. La democracia necesita futuro.<\/p>\n\n\n\n

                                            La IA est\u00e1 revolucionando la forma en que los gobiernos atienden a la ciudadan\u00eda. En Latinoam\u00e9rica, diversas entidades p\u00fablicas han incorporado asistentes virtuales en forma de chatbots<\/em> (e incluso voicebots <\/em>en l\u00edneas telef\u00f3nicas) para agilizar tr\u00e1mites, brindar informaci\u00f3n y mejorar la atenci\u00f3n al ciudadano.<\/p>\n\n\n\n

                                            5.12 Visi\u00f3n regional comparativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            El uso de IA en el sector p\u00fablico latinoamericano ha crecido exponencialmente en los \u00faltimos a\u00f1os. Un estudio reciente identific\u00f3 735 sistemas de IA desplegados en 25 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe en diversas \u00e1reas de gobierno (desde reconocimiento facial hasta an\u00e1lisis de datos). Entre estos, m\u00e1s de 140 son chatbots <\/em>dise\u00f1ados para facilitar la comunicaci\u00f3n entre entidades p\u00fablicas y ciudadanos, lo que muestra la popularidad de esta tecnolog\u00eda para la atenci\u00f3n ciudadana.<\/p>\n\n\n\n

                                            Sin embargo, existe una brecha regional significativa: pa\u00edses grandes como Colombia, Brasil y M\u00e9xico ya han implementado m\u00e1s de 100 sistemas de IA cada uno, mientras que otros m\u00e1s peque\u00f1os (por ejemplo, Bolivia o Nicaragua) apenas comienzan con uno o dos proyectos piloto. En \u00edndices de preparaci\u00f3n en IA, econom\u00edas como Chile, Brasil y Uruguay lideran la regi\u00f3n en cuanto a infraestructura, talento y adopci\u00f3n, seguidos de cerca por Argentina, Colombia y M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

                                            Pese a estas diferencias, el consenso regional es que la IA ofrece un gran potencial para modernizar el Estado. Organismos como CEPAL destacan que la IA puede optimizar procesos administrativos, mejorar la toma de decisiones y responder de mejor forma a las demandas ciudadanas, siempre que su adopci\u00f3n se acompa\u00f1e de inversi\u00f3n en infraestructura, capacitaci\u00f3n y marcos \u00e9ticos adecuados. En otras palabras, Latinoam\u00e9rica ve en la IA una v\u00eda para superar la burocracia tradicional y acercar el gobierno a la gente, pero al mismo tiempo enfrenta el reto de cerrar brechas digitales para que todos los pa\u00edses y municipios aprovechen por igual estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

                                            La adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en el sector p\u00fablico, si bien promete eficiencia y una mejor atenci\u00f3n al ciudadano, no est\u00e1 exenta de riesgos significativos. La principal preocupaci\u00f3n radica en los sesgos inherentes a los algoritmos, que pueden replicar y amplificar las desigualdades sociales existentes en los datos con los que se entrenan. Es crucial que los gobiernos implementen marcos \u00e9ticos y de gobernanza de la IA que aseguren la transparencia, la rendici\u00f3n de cuentas y la supervisi\u00f3n humana, evitando as\u00ed que los sistemas automatizados tomen decisiones que afecten negativamente a los grupos m\u00e1s vulnerables. (Kaufmann & Pignataro, 2023, p. 89)<\/p>\n\n\n\n

                                            5.13 Beneficios y avances actuales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            Los chatbots <\/em>p\u00fablicos est\u00e1n transformando la interacci\u00f3n entre el gobierno y los ciudadanos, ofreciendo una notable mejora en la eficiencia y calidad de los servicios. Uno de los beneficios m\u00e1s evidentes es su disponibilidad continua. A diferencia de las oficinas y l\u00edneas de atenci\u00f3n tradicionales que operan con horarios limitados, estos asistentes virtuales est\u00e1n activos las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana. Esto permite a los ciudadanos resolver dudas, obtener ayuda o realizar tr\u00e1mites en cualquier momento, incluyendo noches, fines de semana o d\u00edas festivos, sin tener que esperar al siguiente d\u00eda h\u00e1bil. Esta accesibilidad ininterrumpida elimina las barreras de tiempo y facilita la vida de las personas.<\/p>\n\n\n\n

                                            Otro aspecto fundamental es la agilidad en tr\u00e1mites e informaci\u00f3n. Los chatbots<\/em> est\u00e1n dise\u00f1ados para automatizar respuestas a preguntas frecuentes y para guiar a los usuarios a trav\u00e9s de procesos paso a paso. Esto reduce dr\u00e1sticamente los tiempos de espera y agiliza gestiones que antes pod\u00edan tomar d\u00edas. Los ciudadanos ya no tienen que hacer filas f\u00edsicas o navegar por complejos sitios web, ya que pueden obtener informaci\u00f3n instant\u00e1nea sobre requisitos, el estado de sus solicitudes o turnos disponibles simplemente conversando con el bot.<\/em> Esta automatizaci\u00f3n optimiza los recursos p\u00fablicos y hace que los servicios sean mucho m\u00e1s accesibles.<\/p>\n\n\n\n

                                            Adem\u00e1s, los chatbots <\/em>garantizan una consistencia y transparencia en la informaci\u00f3n. Al ser una fuente \u00fanica, proporcionan siempre la informaci\u00f3n oficial y actualizada, eliminando la posibilidad de errores humanos o de criterios dispares entre diferentes funcionarios. Por ejemplo, un bot<\/em> puede asegurarse de que todos los solicitantes de un tr\u00e1mite reciban exactamente el mismo listado de requisitos y pasos a seguir, evitando confusiones. La publicaci\u00f3n de datos abiertos y actualizaciones en tiempo real a trav\u00e9s del bot <\/em>tambi\u00e9n refuerza la confianza p\u00fablica. Para una confianza plena, las autoridades deben complementar esto con una transparencia algor\u00edtmica, explicando c\u00f3mo funciona la IA y qu\u00e9 datos utiliza.<\/p>\n\n\n\n

                                            Finalmente, estos sistemas elevan la satisfacci\u00f3n ciudadana y la experiencia de usuario. Al ofrecer un servicio m\u00e1s r\u00e1pido, accesible y con un tono amigable, los chatbots<\/em> logran altos niveles de aceptaci\u00f3n. Caracter\u00edsticas como una comunicaci\u00f3n conversacional cercana, la disponibilidad en plataformas populares como WhatsApp<\/em> y la opci\u00f3n de ser transferido a un agente humano si el bot <\/em>no puede resolver la consulta, contribuyen a una percepci\u00f3n positiva. La IA, cuando est\u00e1 bien implementada, no solo ahorra tiempo, sino que hace que la interacci\u00f3n con el gobierno sea m\u00e1s simple y moderna, buscando que chatear con una entidad p\u00fablica sea tan sencillo como hablar con un amigo.<\/p>\n\n\n\n

                                            5.14 Avance de la Inteligencia Artificial en Venezuela<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            En Venezuela, el uso de la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 avanzando con iniciativas p\u00fablicas, educativas y legislativas que buscan posicionar al pa\u00eds en el desarrollo tecnol\u00f3gico. En este sentido, el Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnolog\u00eda (MinCyT), que lidera la estrategia nacional de IA, incluyendo el desarrollo de pol\u00edticas, formaci\u00f3n y participaci\u00f3n internacional, considera que, en Venezuela, la IA ofrece una oportunidad \u00fanica para crear soluciones adaptadas a las necesidades del pa\u00eds, promoviendo la inclusi\u00f3n y el acceso a la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

                                            Se considera que, para impulsar la IA en la naci\u00f3n, es necesario desarrollar repositorios de datos para los sectores salud, educaci\u00f3n y finanzas que permitan el desarrollo de modelos de IA, siendo fundamental democratizar el conocimiento sobre la IA mediante la educaci\u00f3n en l\u00ednea a trav\u00e9s del uso de internet.<\/p>\n\n\n\n

                                            El Ministerio de Ciencia y Tecnolog\u00eda ha enfatizado en la importancia de comprender y controlar las herramientas que definen esta nueva era digital. En este contexto, considera que:<\/p>\n\n\n\n

                                            Estos algoritmos van reconociendo las preferencias, los gustos para el mercadeo, el marketing, las ideas y el pensamiento, y hay ya equipos tecnol\u00f3gicos que piensan m\u00e1s r\u00e1pido de lo que pensamos nosotros, porque son de autoaprendizaje. Se debe democratizar el conocimiento en materia de IA, porque ahorita somos usuarios de aplicaciones, pero no estamos creando nuestras propias aplicaciones, por eso debemos promover las aplicaciones propias. Con este repunte de la nueva era digital, se considera que el 98 % de las aplicaciones de IA est\u00e1n bloqueadas para Venezuela. (MinCyT, 2024, s\/p)<\/p>\n\n\n\n

                                            Esta visi\u00f3n subraya un doble desaf\u00edo: por un lado, la necesidad de desarrollar capacidades t\u00e9cnicas internas para generar soluciones tecnol\u00f3gicas propias, y por otro, la urgencia de proteger la soberan\u00eda digital en un entorno donde las plataformas externas ejercen una influencia dominante sobre la informaci\u00f3n y las preferencias de los ciudadanos.<\/p>\n\n\n\n

                                            <\/a> 5.15 La realidad es que estas herramientas son trans-territoriales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            De acuerdo al MinCyT (2024); el deber es que, si los datos son venezolanos, la residencia de los datos debe ser Venezuela, para eso hay que tener los servicios, el alojamiento y una cantidad de instituciones aglutinadas para garantizar el derecho digital de los ciudadanos. Para ello, se debe:<\/p>\n\n\n\n

                                            Aprovechar y proponer nuestro propio ecosistema en donde los datos, los gustos, las preferencias, los pensamientos, los hobbies, los horarios de las y los venezolanos residan en Venezuela y no lo usen el negocio, la transnacional, el crimen, el gobierno de los Estados Unidos. (s\/p)<\/p>\n\n\n\n

                                            Con la reciente entrega de la propuesta de ley de derechos digitales, Venezuela se posiciona en la vanguardia de la regulaci\u00f3n \u00e9tica y moral del uso de datos y tecnolog\u00edas emergentes. Agregando que con esta legislaci\u00f3n se busca garantizar la transparencia, la educaci\u00f3n y la protecci\u00f3n de los derechos de los ciudadanos en el \u00e1mbito digital. Adem\u00e1s, la IA puede desempe\u00f1ar un papel crucial en la informatizaci\u00f3n de los adultos mayores, ense\u00f1\u00e1ndoles a utilizar internet y otras herramientas digitales, lo que les permitir\u00e1 participar m\u00e1s activamente en la sociedad y acceder a servicios como la plataforma patria. Finalmente, resalt\u00f3 que la inteligencia artificial no es solo una cuesti\u00f3n de tecnolog\u00eda avanzada, sino una puerta hacia la equidad y la inclusi\u00f3n social.<\/p>\n\n\n\n

                                            5.16 Aplicaciones clave de la IA en el sector p\u00fablico<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            La IA mejora la gesti\u00f3n p\u00fablica al automatizar procesos como la gesti\u00f3n de impuestos y el registro de negocios, reduciendo as\u00ed la burocracia. A trav\u00e9s de chatbots<\/em> y voicebots<\/em>, ofrece asistencia inmediata y maneja consultas frecuentes. La IA generativa ayuda a redactar documentos oficiales y a resumir textos largos, mientras que el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) permite a los sistemas interactuar con los ciudadanos de forma m\u00e1s natural. Adem\u00e1s, la atenci\u00f3n personalizada se logra analizando interacciones previas para ofrecer soluciones a la medida de cada usuario, mejorando significativamente la experiencia del ciudadano.<\/p>\n\n\n\n

                                            En este sentido, la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE) ha destacado el potencial transformador de esta tecnolog\u00eda en la modernizaci\u00f3n del Estado. Seg\u00fan un informe reciente:<\/p>\n\n\n\n

                                            El despliegue de la inteligencia artificial en el sector p\u00fablico tiene un potencial significativo para mejorar la productividad y optimizar las experiencias de los ciudadanos. Al automatizar tareas repetitivas, analizar vastos conjuntos de datos para informar decisiones pol\u00edticas y permitir una prestaci\u00f3n de servicios m\u00e1s personalizada y proactiva, la IA puede ayudar a los gobiernos a ir m\u00e1s all\u00e1 de las funciones administrativas tradicionales y crear un Estado m\u00e1s receptivo, eficiente y centrado en el ciudadano. (OCDE, 2023, p. 12)<\/p>\n\n\n\n

                                            Esta visi\u00f3n subraya que el valor de la IA no reside \u00fanicamente en la eficiencia operativa, sino en su capacidad para redefinir la relaci\u00f3n entre el Estado y la ciudadan\u00eda, construyendo un servicio p\u00fablico m\u00e1s \u00e1gil y adaptado a las expectativas de la era digital.<\/p>\n\n\n\n

                                            6. Conclusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            La convergencia entre la gobernanza prospectiva y la utilizaci\u00f3n intensiva de datos masivos e inteligencia artificial (IA) constituye el nuevo paradigma de la administraci\u00f3n p\u00fablica. Este enfoque, que se alinea estrat\u00e9gicamente con los objetivos del Plan de la Patria, capacita a los gobiernos para trascender la gesti\u00f3n de corto plazo y proyectar una visi\u00f3n de futuro. La transici\u00f3n de un modelo de gesti\u00f3n basado en la intuici\u00f3n a uno fundamentado en la evidencia cataliza la toma de decisiones informadas y optimiza la capacidad de respuesta estatal ante los complejos desaf\u00edos globales.<\/p>\n\n\n\n

                                            En este contexto, la IA y los datos se establecen como instrumentos estrat\u00e9gicos para la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas. Su aplicaci\u00f3n, que comprende desde la simulaci\u00f3n de escenarios hasta la automatizaci\u00f3n inteligente, resulta crucial para la ejecuci\u00f3n y el monitoreo de las 7 Transformaciones (7T). De este modo, la visi\u00f3n de largo plazo del Plan de la Patria se articula en acciones concretas y mensurables. Las experiencias internacionales y regionales demuestran que esta transformaci\u00f3n es un fen\u00f3meno de alcance global que sienta las bases para una gobernanza con proyecci\u00f3n futura.<\/p>\n\n\n\n

                                            En \u00faltima instancia, el \u00e9xito de dicha transformaci\u00f3n exige la consolidaci\u00f3n de un nuevo contrato social entre el Estado y la ciudadan\u00eda, impulsado por una transformaci\u00f3n cultural orientada hacia una gobernanza m\u00e1s colaborativa y transparente. Si bien este proceso conlleva desaf\u00edos \u00e9ticos y democr\u00e1ticos significativos, su integraci\u00f3n responsable en los objetivos del Plan de la Patria y las 7T representa una oportunidad fundamental para fortalecer la institucionalidad, consolidar la democracia y alcanzar un mayor bienestar social.<\/p>\n\n\n\n

                                            Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                                            Bertranou, J. (2015) Capacidad estatal: revisi\u00f3n del concepto y algunos ejes de an\u00e1lisis y debate<\/em>. Revista Estado y Pol\u00edticas P\u00fablicas A\u00f1o 3, N\u00ba 4. Editorial: Flacso, Argentina.<\/p>\n\n\n\n

                                            Bitar, S. (2024). Mirada. Anticipar el futuro para gobernar mejor.<\/em> Visto en: https:\/\/proseres.com\/anticipar-el-futuro-para-gobernar-mejor \/<\/p>\n\n\n\n

                                            Buzan, B. (2004) Teor\u00eda de los complejos de seguridad.<\/em> Revista Venezolana de Ciencia Pol\u00edtica, N\u00ba 25\/enero-junio 2004, 125-146.<\/p>\n\n\n\n

                                            Davies, H., Nutley, S., & Smith, P. (2000). What Works? Evidence-based policy and practice in public services<\/em>. Policy Press.<\/p>\n\n\n\n

                                            <\/a><\/a> Fung, A. (2006). Varieties of participation in complex governance<\/em>. Public Administration Review, Vol. 66, Special Issue: Collaborative Public Management<\/p>\n\n\n\n

                                            <\/a> Godet, M. (2007). La Mirada Estrat\u00e9gica<\/em>. Par\u00eds: Dunod.<\/p>\n\n\n\n

                                            Grandinetti, R. & Nari, P. (2016). Estado abierto: \u00bfhacia un nuevo paradigma de gesti\u00f3n p\u00fablica? <\/em>AAEAP, Buenos Aires.<\/p>\n\n\n\n

                                            Head, B. & Alford, J. (2015). Wicked Problems: Implications for Public Policy and Management. <\/em>Visto en: https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/275573005_Wicked_Problems_Implications_for_Public_Policy_and_Management\/<\/p>\n\n\n\n

                                            Inteligencia Artificial en el Sector P\u00fablico: Chatbots al servicio del ciudadano.<\/em> Visto en: https:\/\/www.nerds.ai\/blog\/ia-en-el-sector-publico-chatbots-al-servicio-del-ciudadano<\/p>\n\n\n\n

                                            Mazzucato, M. (2019). El valor de las cosas: qui\u00e9n produce y qui\u00e9n gana en la econom\u00eda global. <\/em>Taurus.<\/p>\n\n\n\n

                                            Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnolog\u00eda. La Inteligencia Artificial como herramienta para el desarrollo en Venezuela. <\/em>s\/f. Visto en: https:\/\/mincyt.gob.ve\/inteligencia-artificial-herramienta-desarrollo-venezuela\/<\/p>\n\n\n\n

                                            Lugo, J (2025). IA y mirada estrat\u00e9gica: Impacto en la gesti\u00f3n empresarial.<\/em> Visto en: https:\/\/inspenet.com\/articulo\/impacto-de-la-ia-en-mirada-estrategica\/<\/p>\n\n\n\n

                                            Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (2023).Digital Government Review of Latin America and the Caribbean: Building Inclusive and Responsive Public Services<\/em>. OECD Publishing, Paris.<\/p>\n\n\n\n

                                            O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy.<\/em> Crown Publishers, New York.<\/p>\n\n\n\n

                                            Repetto, F. (2004). Capacidad Estatal: requisito para el mejoramiento de la Pol\u00edtica Social en Am\u00e9rica Latina.<\/em> Washington D.C. Instituto Interamericano para el Desarrollo Social, Serie de Documentos de Trabajo I-52.<\/p>\n\n\n\n

                                            Rifkin, J. (2011). The Third Industrial Revolution: How Lateral Power Is Transforming Energy, the Economy, and the World<\/em>. New York: Palgrave Macmillan. ISBN: 978-0230115217.<\/p>\n\n\n\n

                                            Rodr\u00edguez, L., Trujillo, G., & Egusquiza, M. (2021). Revoluci\u00f3n industrial 4.0: La brecha digital en Latinoam\u00e9rica. <\/em>Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinon\u00eda, 6(11), 147.<\/p>\n\n\n\n

                                            Sanderson, I. (2002). Evaluation, policy learning and evidence-based policy making.<\/em> Public Administration.<\/p>\n\n\n\n

                                            Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum.<\/em> ISBN: 978-1944835002.<\/p>\n\n\n\n

                                            Subirats, J. (2020). \u00bfPodemos utilizar los instrumentos de evaluaci\u00f3n como palanca de gobierno del sector p\u00fablico?<\/em> Instituto de Gobierno y Pol\u00edticas P\u00fablicas, Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona. Disponible en el documento del Congreso CLAD sobre evaluaci\u00f3n y administraci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

                                            <\/p>\n\n\n\n

                                            1<\/a> Doctor en Ciencias Gerenciales, Universidad Nacional Experimental Polit\u00e9cnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana. Director de la Oficina de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Escuela Venezolana de Planificaci\u00f3n. Director de Servicios Ambientales para el Ecosocialismo del Ministerio del Poder Popular para el Ecosocialismo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                            Emiro Alfredo Torres Paredes1 Universidad Nacional Experimental Polit\u00e9cnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana UNEFA    \u00c1GORA \/ Vol. 1, N\u00famero 1, noviembre 2025 – mayo 2026 P\u00e1gina 30 a la 49 Recibido: 15\/08\/2025 | Aceptado: 20\/09\/2025 Government of the Future: Intensive Use of Data and Artificial Intelligence for Public Policies Abstract. The article explores […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-156","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/156","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=156"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/156\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":214,"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/156\/revisions\/214"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=156"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}