{"id":270,"date":"2026-06-09T02:09:47","date_gmt":"2026-06-09T00:09:47","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/?page_id=270"},"modified":"2026-06-09T03:35:27","modified_gmt":"2026-06-09T01:35:27","slug":"propuesta-metodologica-para-la-ordenacion-territorial-basada-en-criterios-cuantitativos-y-ecologicos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/propuesta-metodologica-para-la-ordenacion-territorial-basada-en-criterios-cuantitativos-y-ecologicos\/","title":{"rendered":"Propuesta metodol\u00f3gica para la ordenaci\u00f3n territorial basada en criterios cuantitativos y ecol\u00f3gicos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\" style=\"margin-top:0;margin-bottom:0\"><br><a href=\"#sdfootnote1sym\"><strong>Juan Carlos Santander Torres<\/strong><\/a><sup>1<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\" style=\"margin-top:0;margin-bottom:0\">Universidad Bolivariana de Venezuela<\/p>\n\n\n\n<table width=\"100%\" style=\"margin-top:0;margin-bottom:0\"><tbody><tr><td style=\"text-align: right;\" width=\"10%\"><a href=\"https:\/\/orcid.org\/0009-0009-2496-705X\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"45\" height=\"45\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Orcid.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-108\"><\/a>&nbsp;&nbsp;<a href=\"mailto:\/\/\/jcsantander@gmail.com\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"45\" height=\"45\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Email.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-109\"><\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n<table class=\"has-fixed-layout\" border=\"0\" width=\"100%\"><tbody><tr><td><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/by.png\" width=\"100px\" alt=\"\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.66821\/j9g9ay49\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DOI.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-108\"><\/a><\/td><td class=\"has-text-align-right\" data-align=\"right\"><a href=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/index.php\/agora\/es\/issue\/view\/3\"><strong>\u00c1GORA<\/strong> \/ Vol. 2, N\u00famero 2, mayo 2026 &#8211; noviembre 2026<\/a><\/td><\/tr><tr><td><b>P\u00e1gina 68 a la 85<\/b><\/td><td class=\"has-text-align-right\" data-align=\"right\"><strong>Recibido: <\/strong>15\/03\/2026 | <strong>Aceptado:<\/strong> 20\/04\/2026<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-794e3cfa wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Methodological proposal for territorial planning based on quantitative and ecological criteria<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Abstract.<\/strong> This research presents a methodology that employs quantitative criteria, such as artificial intelligence and geomatics techniques, to identify and delineate territorial ecological units. In our country, there are few approaches to methodologies that allow for the direct, effective, and practical definition of territorial ecological units using quantitative criteria. For this reason, it is necessary to develop and publish methodological frameworks for land use planning derived from ecological theory and the existing socio-environmental realities in the area, with a systemic view of the territory\u2019s components and their underlying relationships (energy and material flows, interrelationships between environmental elements), which are essential for land use planning processes and decision-making. The methodology proposed and applied in this study facilitates territorial analysis and has proven to be a new alternative for ecology-based land-use planning studies.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Keywords:<\/strong> Ecological planning; systems theory; ecology.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Line of research:<\/strong> Eco-socialist planning of land use, energy and urban systems.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column has-accent-6-background-color has-background is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Proposta metodol\u00f3gica para o ordenamento territorial baseada em crit\u00e9rios quantitativos e ecol\u00f3gicos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resumo.<\/strong> Esta pesquisa apresenta uma metodologia utilizando crit\u00e9rios quantitativos, incluindo t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial e geom\u00e1tica, que permitem identificar e delimitar unidades ecol\u00f3gicas territoriais. No contexto nacional, existem poucas abordagens metodol\u00f3gicas que permitam obter de forma direta, efetiva e operacional a defini\u00e7\u00e3o de unidades ecol\u00f3gicas territoriais com base em crit\u00e9rios quantitativos. Nesse sentido, torna-se necess\u00e1rio desenvolver e publicar esquemas metodol\u00f3gicos de ordenamento territorial derivados da teoria ecol\u00f3gica e das realidades socioambientais existentes na \u00e1rea, com uma vis\u00e3o sist\u00eamica dos componentes do territ\u00f3rio e de suas rela\u00e7\u00f5es subjacentes (fluxos de energia e materiais, inter-rela\u00e7\u00f5es entre elementos ambientais), necess\u00e1rias nos processos de ordenamento territorial e na tomada de decis\u00f5es. A metodologia proposta e aplicada neste trabalho facilita a an\u00e1lise do territ\u00f3rio e demonstrou constituir uma nova alternativa para estudos de ordenamento territorial com base na ecologia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Palavras-chave:<\/strong> Ordenamento ecol\u00f3gico; teoria dos sistemas; ecologia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Linha de pesquisa:<\/strong> Planejamento ecossocialista do territ\u00f3rio, da matriz energ\u00e9tica e dos sistemas urbanos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resumen. <\/strong>Esta investigaci\u00f3n presenta una metodolog\u00eda usando criterios cuantitativos, como las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y geom\u00e1tica, que permiten identificar y delimitar unidades ecol\u00f3gicas territoriales. En nuestro pa\u00eds, existen pocas aproximaciones a metodolog\u00edas que permita obtener de manera directa, efectiva y operativa la definici\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas territoriales usando criterios cuantitativos. Por esta raz\u00f3n, es necesario elaborar y publicar esquemas metodol\u00f3gicos de ordenamiento territorial derivados de la teor\u00eda ecol\u00f3gica y las realidades socioambientales existentes en el \u00e1rea, con una visi\u00f3n sist\u00e9mica de los componentes del territorio y sus relaciones subyacentes (flujos de energ\u00eda y materiales, interrelaciones entre elementos, ambientales), necesarias en los procesos de ordenamiento territorial y la toma de decisiones. La metodolog\u00eda propuesta y aplicada en este trabajo facilita el an\u00e1lisis del territorio y ha mostrado ser una nueva alternativa para los estudios de ordenamiento territorial con base en la ecolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Palabras clave: <\/strong>Ordenamiento ecol\u00f3gico; teor\u00eda de sistemas; ecolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>L\u00ednea de investigaci\u00f3n: <\/strong>Planificaci\u00f3n ecosocialista del territorio, la energ\u00eda y los sistemas urbanos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ecolog\u00eda puede ser vista como la historia de la ciencia; m\u00e1s a\u00fan, la historia de todos los saberes: de los saberes \u201ccient\u00edficos\u201d y de los saberes \u201cpopulares\u201d de todos y cada uno de los diferentes pueblos que habitan la tierra desde la m\u00e1s remota antig\u00fcedad. Y dentro de ellos, particularmente, los saberes de todos los hombres y mujeres (recolectores, cazadores, agricultores, pescadores, entre otros), que en la historia de la humanidad han vivido en estrecho contacto con la naturaleza (Rodr\u00edguez G\u00f3mez, 1997). Esta ha ampliado progresivamente su objeto de estudio, incursionando con ello el objeto de muchas disciplinas y en diferentes direcciones, pasando de aspectos estructurales o est\u00e1ticos, hacia los aspectos ecosist\u00e9micos o din\u00e1micos. El estudio de los efectos de los asentamientos humanos sobre los ecosistemas, la valoraci\u00f3n de los servicios ecosist\u00e9micos, o una mayor aceptaci\u00f3n social de los esfuerzos de protecci\u00f3n, demandan la incorporaci\u00f3n de nuevos criterios en los esquemas de planificaci\u00f3n del territorio. Gran parte de esta demanda se asocia a la falta de herramientas que permitan considerar los procesos ecol\u00f3gicos en la toma de decisiones y los estudios de planificaci\u00f3n territorial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido, la ordenaci\u00f3n y planificaci\u00f3n territorial no son actividades sencillas y simples, ya que se basan sobre el tratamiento de \u00e1reas que presentan caracter\u00edsticas diferentes en t\u00e9rminos ecol\u00f3gicos, econ\u00f3micos y sociales con componentes complejos que interact\u00faan y se interrelacionan (Recalde y Zapata, 2007).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello se plantea la necesidad de planificar la utilizaci\u00f3n de los bienes ambientales en el marco de los objetivos que contempla el desarrollo sustentable satisfaciendo necesidades presentes y teniendo en cuenta las oportunidades ofrecidas hacia futuras generaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con la ordenaci\u00f3n territorial se busca \u201cla rectificaci\u00f3n de las estructuras resultantes\u201d de un crecimiento econ\u00f3mico m\u00e1s o menos espont\u00e1neo y de una explosi\u00f3n demogr\u00e1fica a veces incontrolada; que conllevan a problemas como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Conflictos de uso de la tierra por incompatibilidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Aprovechamiento no sostenible de los recursos naturales.<\/li>\n\n\n\n<li>Ocupaci\u00f3n de \u00e1reas y amenazas naturales.<\/li>\n\n\n\n<li>Necesidad de desarrollo de corredores viales, redes de transporte y de comunicaciones.<\/li>\n\n\n\n<li>Expansi\u00f3n urbana desordenada.<\/li>\n\n\n\n<li>Elevaci\u00f3n de la competitividad territorial.<\/li>\n\n\n\n<li>Desequilibrios en el acceso a servicios p\u00fablicos y sociales en \u00e1reas urbanas y rurales.<\/li>\n\n\n\n<li>Desequilibrios territoriales de la distribuci\u00f3n de actividades y oportunidades de empleo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tenencia de la tierra improductiva, que en lo rural se manifiesta a trav\u00e9s del latifundio y en lo urbano a trav\u00e9s de las parcelas intra urbanas vac\u00edas y las tierras periurbanas en espera de ser incorporada a una poligonal urbana; son r\u00e9moras de una sociedad rentista contrapuesta a los objetivos de inclusi\u00f3n social y productiva (Colonnellos y Salas-Due\u00f1as, 2004).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La existencia de estos problemas conlleva el desarrollo de metodolog\u00edas planificadas de abordaje y prevenci\u00f3n de situaciones relacionadas con desequilibrios territoriales, la ocupaci\u00f3n y uso desordenado del territorio y las externalidades que provoca el desarrollo ligado al crecimiento econ\u00f3mico. Como todo sistema, el territorial requiere de elementos de regulaci\u00f3n que deben ser cubiertos por el sistema de planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n, los cuales est\u00e1n insertos en el proceso de ordenaci\u00f3n territorial (Recalde y Zapata, 2007).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El enfoque ecol\u00f3gico dentro de la planificaci\u00f3n territorial, implica realizar acciones inmediatas que permitan rescatar el equilibrio de la tierra y apuntalar los procesos econ\u00f3micos productivos del ser humano, sobre la base del respeto de los ciclos de la tierra, mediante el establecimiento de una relaci\u00f3n distinta de los humanos con la naturaleza (AN, 2013).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido, el objetivo de este trabajo es presentar una metodolog\u00eda alternativa que permita delimitar de manera cuantitativa unidades de ecosistemas susceptibles a ser degradado por la actividad petrolera, como los son los presentes en la Faja Petrol\u00edfera del Orinoco Hugo Ch\u00e1vez (FPOHC), de manera de desarrollar una planificaci\u00f3n territorial que estar\u00eda en armon\u00eda con la preservaci\u00f3n de la vida en el planeta y la salvaci\u00f3n de la especie humana, en este momento hist\u00f3rico, donde es necesario realizar esfuerzos sensibles y bien dirigidos en funci\u00f3n de revertir las causas y efectos de las devastadoras crisis ambiental global que atentan contra la posibilidad de vida en el mundo.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aspectos metodol\u00f3gicos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2.1 Descripci\u00f3n de la metodolog\u00eda cuantitativa para la delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el estudio de paisajes ecol\u00f3gicos se aplica la visi\u00f3n de la teor\u00eda general de sistema (TGS) promovida por Ludwig von Bertalanffy (1976), donde se consideran los cuerpos de estudio como un todo con sus componentes o subsistemas interactuando en sus funciones como una unidad de respuesta con la propiedad de poder ser mostrada espacialmente. Los m\u00e9todos descritos incluyen un h\u00edbrido entre procedimientos manuales y automatizados, que intentan directamente o indirectamente, imitar los procesos de la l\u00f3gica y la toma de decisiones aplicada por expertos. La metodolog\u00eda en primer lugar consiste en tres etapas como se muestra a continuaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Etapa 1. Inventario y diagn\u00f3stico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta fase se recopila la informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica base (centros poblados, vialidad, hidrograf\u00eda y curvas de nivel) tem\u00e1tica (clima, geolog\u00eda, geomorfolog\u00eda, hidrolog\u00eda, suelo, vegetaci\u00f3n y fauna) y base de datos bibliogr\u00e1fica y documental suficiente para la verificaci\u00f3n o caracterizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se homogeniza la informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica base y tem\u00e1tica (datum, proyecci\u00f3n y sistema de coordenadas) para delimitaci\u00f3n y cartograf\u00eda de los componentes f\u00edsico naturales, tambi\u00e9n se realiza un recorrido de campo preliminar y se define la escala de trabajo. Todo esto con la finalidad de un posible ordenamiento del territorio de acuerdo con sus capacidades y limitaciones (necesidades y carencias) ecol\u00f3gicas, econ\u00f3micas, socioculturales y pol\u00edticas, Bennett, Uribe y Cano (2006).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con estas actividades de inventario y diagn\u00f3stico de los bienes ambientales y del estudio b\u00e1sico de los sistemas ambientales y sociales de un \u00e1rea determinada, se sientan las bases, para una correcta evaluaci\u00f3n, planificaci\u00f3n y ordenaci\u00f3n de ecosistemas, basada en una metodolog\u00eda fundamentada en las relaciones biol\u00f3gicas que se producen en el espacio, lo que da mayor peso al componente ecol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Etapa 2. An\u00e1lisis y procesamiento de datos e informaci\u00f3n y mapeo predictivo de ecosistemas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La informaci\u00f3n base y tem\u00e1tica recopilada, en la etapa de inventario y diagn\u00f3stico, se procesa y se presenta de manera que permita realizar an\u00e1lisis usando los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y los algoritmos de inteligencia artificial (la l\u00f3gica difusa y los agrupamientos neuroborrosos).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En muchos pa\u00edses y regiones, los altos costos, el bajo \u00edndice de progreso, y los inciertos niveles de exactitud predictiva utilizando m\u00e9todos convencionales de clasificaci\u00f3n y cartograf\u00eda en la generaci\u00f3n de mapas ecol\u00f3gicos, han dado lugar al desarrollo de m\u00e9todos alternativos cuantitativos y automatizados como el Mapeo Predictivo de los Ecosistemas (MPE).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El MPE es una variante de una tendencia mundial m\u00e1s grande hacia la utilizaci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n, se aplica a los conjuntos de datos digitales disponibles, para predecir, la distribuci\u00f3n espacial m\u00e1s probable de las condiciones de un lugar, las clases ecol\u00f3gicas o suelos, en forma r\u00e1pida y de manera rentable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta etapa se caracteriza, por la importancia que tienen las variables productos de la geomorfometr\u00eda como lo son la forma del relieve, la topograf\u00eda, la inclinaci\u00f3n de la pendiente, aspecto, posici\u00f3n, % y de forma pendiente, orientaci\u00f3n como criterios clave para diferenciar las unidades de nivel inferior en el sistema que pueden ser extra\u00edda mediante el an\u00e1lisis de un modelo de elevaci\u00f3n digital y la posici\u00f3n de pendiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada unidad ecol\u00f3gica delimitada se define como el promedio lineal ponderado de una serie de atributos, donde los valores de atributos se calculan en t\u00e9rminos de funciones de pertenencia difusa que relacionan el valor de un par\u00e1metro (por ejemplo, grado de pendiente) a la probabilidad de que el valor que coincide con el concepto de la clase utilizada para definir el atributo (por ejemplo, pendientes pronunciadas).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan MacMillan, Torregrosa, Moon, Coup\u00e9 y Philips (2009). el MPE debe considerarse como un modelo an\u00e1logo muy cercano al de cartograf\u00eda predictiva del suelo, que se basa en aplicar el modelo de suelo-paisaje. La clasificaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gica se define como una delimitaci\u00f3n cartogr\u00e1fica de distintas \u00e1reas ecol\u00f3gicas, identificadas por su geolog\u00eda, la topograf\u00eda, los suelos, la vegetaci\u00f3n, las condiciones clim\u00e1ticas, la fauna, recursos h\u00eddricos, as\u00ed como los factores antr\u00f3picos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido, y basado en MacMillan et al. (2009), se define la unidad ecol\u00f3gica en funci\u00f3n de una interpretaci\u00f3n integral y sist\u00e9mica de la informaci\u00f3n b\u00e1sica generada en la investigaci\u00f3n y la existente de suelo, clima, geolog\u00eda, geomorfolog\u00eda, vegetaci\u00f3n, fauna, usos potenciales y actuales, as\u00ed como lo referente a las amenazas naturales y el riesgo dado por el desarrollo de las actividades desarrolladas en el \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la delimitaci\u00f3n cuantitativa de unidades ecol\u00f3gicas, las redes neuronales (algoritmos matem\u00e1ticos que procesan grandes vol\u00famenes de datos ambientales para clasificar autom\u00e1ticamente paisajes complejos mediante el reconocimiento de patrones no lineales) identifican los l\u00edmites de los ecosistemas, mientras que la l\u00f3gica borrosa (un sistema l\u00f3gico que asigna valores de pertenencia continua entre 0 y 1 en lugar de categor\u00edas binarias r\u00edgidas) permite modelar con precisi\u00f3n las zonas de transici\u00f3n o ecotonos donde las condiciones ambientales se superponen de forma gradual. Esta metodolog\u00eda propone un modelo espacial para la definici\u00f3n de unidades de ordenamiento basado en caracter\u00edsticas ecol\u00f3gicas, con lo cual se propone alcanzar una armon\u00eda entre las necesidades humanas y la conservaci\u00f3n de los bienes ambientales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta etapa de an\u00e1lisis y procesamiento de la informaci\u00f3n concluye con la elaboraci\u00f3n del mapa de unidades ecol\u00f3gicas en funci\u00f3n de atributos claves obtenidos del an\u00e1lisis geomorfometrico y de percepci\u00f3n remota.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Etapa 3. Planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n ambiental: Propuesta de Ordenamiento Ecol\u00f3gico Territorial (OET)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG) son herramientas clave para el ordenamiento ecol\u00f3gico territorial. Su importancia radica en que permiten superponer mapas tem\u00e1ticos con variables ambientales y sociales; mediante operaciones l\u00f3gicas, identifican \u00e1reas aptas para conservaci\u00f3n o zonas de conflicto por uso de suelo (Ruiz y Trelles, 2003).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta etapa los mapas de unidades ecol\u00f3gicas preliminares, producto del mapeo predictivo ecol\u00f3gico, son revisados con el fin de verificar la extensi\u00f3n espacial y el patr\u00f3n de clases ecol\u00f3gicas predichos, para evaluar el grado en que la unidad ecol\u00f3gica delimitada de manera predictiva corresponde con las esperadas. Las evaluaciones se hacen en la medida en que las entidades previstas siguen una secuencia l\u00f3gica y esperada con base a la posici\u00f3n de relieve, la exposici\u00f3n, las condiciones de humedad y el gradiente de pendiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta evaluaci\u00f3n requiere de alguien con amplia experiencia para determinar si cada clase interpretada aparece aproximadamente en las ubicaciones geogr\u00e1ficas correctas. Con esto se busca evaluar si porcentaje de clases de unidades delimitadas coincide con el porcentaje de clases de unidades reales observadas en el campo, a lo largo de transectos lineales al azar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez obtenidas y definidas las unidades ecol\u00f3gicas, la planificaci\u00f3n y ordenaci\u00f3n del territorio estar\u00e1 fundamentada en una metodolog\u00eda, donde la base de sustentaci\u00f3n ecol\u00f3gica influye en la localizaci\u00f3n de las actividades econ\u00f3micas que se sugieren; el desarrollo municipal y regional que se desea y la integraci\u00f3n funcional del territorio a que se aspira.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir de la base te\u00f3rica que sustenta esta metodolog\u00eda con visi\u00f3n sist\u00e9mica y con base en la teor\u00eda ecol\u00f3gica, se eval\u00faa y evidencia el potencial y compatibilidad de las unidades ecol\u00f3gica delimitadas, lo cual permite proponer los diferentes usos, con base en criterios ecol\u00f3gicos con expresi\u00f3n espacial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los atributos sist\u00e9micos del paisaje, sintetizan los mecanismos y v\u00edas mediante las cuales, surge y se sustenta la eficiencia ecol\u00f3gica del sistema. Los paisajes son la base geoecol\u00f3gica espacio &#8211; temporal de los sistemas pol\u00edticos, econ\u00f3micos y sociales, en los que se pretende incorporar la sustentabilidad ambiental (Mateo, 2000). Forman y Godron (1986), agregan que, para alcanzar la sustentabilidad, debemos lograr una estabilidad en lo que llama \u201cvariables b\u00e1sicas que caracterizan la integridad ecol\u00f3gica\u201d (como suelo y biodiversidad) y de esa manera, los paisajes ser\u00e1n sostenibles a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido, es preciso considerar a la sustentabilidad ecol\u00f3gica inherente a los paisajes, como concepto clave en la construcci\u00f3n te\u00f3rica del proceso de desarrollo sostenible, para as\u00ed articular la explotaci\u00f3n de los recursos de los territorios, con las potencialidades y propiedades de los sistemas ambientales, lo que hace necesario incorporar la planificaci\u00f3n ambiental al proceso de toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Ordenamiento Ecol\u00f3gico Territorial (OET) es una gu\u00eda estrat\u00e9gica que orienta las inversiones p\u00fablicas y privadas para conciliar intereses sectoriales y prevenir conflictos ambientales. Para su desarrollo, es importante usar Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica, ya que analizan variables territoriales de forma conjunta para crear unidades ecol\u00f3gicas homog\u00e9neas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Barredo (1996), normalmente cuando se trata de la inclusi\u00f3n de un set de factores que condicionan directamente la aptitud de un territorio, se utiliza la Evaluaci\u00f3n Multicriterio (EMC) para ayudar en procesos de an\u00e1lisis espacial y obtenci\u00f3n de resultados acordes al cumplimiento de cada uno de los criterios aplicados y en la validaci\u00f3n de los mismos basada en la revisi\u00f3n permanente de las variables consideradas y m\u00e9todos aplicados para la construcci\u00f3n de \u00e1reas potenciales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con el fin describir de manera m\u00e1s detallada la metodolog\u00eda propuesta, se han planteado 12 pasos, que como se mencion\u00f3 incluyen un hibrido entre procedimientos manuales, y automatizados, que se desarrollan y aplican ampliamente, basado en modelos conceptuales y relaciones entre los componente bi\u00f3ticos y abi\u00f3ticos de los ecosistemas (FIG. 1).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><center><strong>Etapa<\/strong><\/center><\/td><td colspan=\"2\"><center><strong>Pasos<\/strong><\/center><\/td><td><center><strong>Descripci\u00f3n<\/strong><\/center><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\">Inventario y Diagnostico (1)<br><\/td><td>Paso1<\/td><td>Recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n bibliogr\u00e1fica<\/td><td>Recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n de estudios de l\u00ednea base, informes de proyectos, art\u00edculos arbitrados<\/td><\/tr><tr><td>Paso2<\/td><td>Recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica<\/td><td>Recopilaci\u00f3n de mapas bases en formato f\u00edsico y digital, mapas tem\u00e1ticos en formato digital, bases de datos existentes, informaci\u00f3n base y tem\u00e1tica en formato shape, im\u00e1genes de sat\u00e9lite entre otros<\/td><\/tr><tr><td>Paso 3<\/td><td>Generaci\u00f3n de cartograf\u00eda base<\/td><td>Se realiza la digitalizaci\u00f3n, la georreferenciaci\u00f3n de las cartas y la vectorizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n base, y tem\u00e1tica bajo un mismo datum, proyecci\u00f3n, y sistema de coordenadas.<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"6\">An\u00e1lisis y procesamiento de los datos. Mapeo predictivo de ecosistemas (2)<br><\/td><td>Paso 4<\/td><td>Interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes de sat\u00e9lite<\/td><td>Se utilizan im\u00e1genes Sat\u00e9lite, usando las combinaciones de bandas que permitan inferir el tipo y la densidad de la cubierta vegetal, esto ha sido una consideraci\u00f3n necesaria para la clasificaci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas. A partir de su procesamiento se obtiene el mapa de vegetaci\u00f3n y el \u00edndice de vegetaci\u00f3n utilizando los SIG y la teledetecci\u00f3n. (Erdas IMAGINE, SAGA GIS).<\/td><\/tr><tr><td>Paso 5<\/td><td>Rasterizaci\u00f3n de la cartograf\u00eda base y tem\u00e1tica a la escala mayor o igual a la escala de trabajo<\/td><td>Una vez digitalizada, georreferenciada y vectorizadas la informaci\u00f3n base de (centros poblados, vialidad, hidrograf\u00eda y curvas de nivel) y tem\u00e1tica (suelo, uso, y cobertura) esta es rasterizada utilizando los SIG (ARCGIS).<\/td><\/tr><tr><td>Paso 6<\/td><td>Generaci\u00f3n del Modelo Digital de Elevaciones (MDE)<\/td><td>A partir de las curvas de nivel y la hidrograf\u00eda se genera el MDE utilizando los SIG. ( ARCGIS)<\/td><\/tr><tr><td>Paso 7<\/td><td>An\u00e1lisis Geomorfom\u00e9trico (SAGA GIS)<\/td><td>El MDE es la pieza clave del an\u00e1lisis geomorfometrico. Las capas derivadas del MDE resultante, permite generar informaci\u00f3n auxiliar necesaria para la delimitaci\u00f3n de unidades geomorfometricas, estas capas son preparadas para ser utilizadas en el proceso de mapeo ecol\u00f3gico predictivo.<\/td><\/tr><tr><td>Paso 8<\/td><td>Aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnica de inteligencia artificial, l\u00f3gica borrosa<\/td><td>An\u00e1lisis de los atributos geomorfometricos a trav\u00e9s del agrupamiento neuroborroso (FKCN) (Viloria, 2007) Se eval\u00faa el agrupamiento de pixeles (centroides de cada grupo) seg\u00fan el n\u00famero de clases y el exponente de borrosidad, con esto se obtiene el mapa de unidades ecol\u00f3gicas.<\/td><\/tr><tr><td>Paso 9<\/td><td>Zonificaci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas<\/td><td>Se define cada una de las unidades con el promedio lineal ponderado de una serie de atributos, donde los valores de atributos se calculan en t\u00e9rminos de funciones de pertenencia difusa que relacionan el valor de un par\u00e1metro.<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\">Planificaci\u00f3n, ordenamiento territorial y gesti\u00f3n ambiental<br><\/td><td>Paso 10<\/td><td>Validaci\u00f3n de las unidades<\/td><td>Las cuadr\u00edculas in\u00edciales que representan la extensi\u00f3n espacial y el patr\u00f3n de predicho de las clases ecol\u00f3gicas son revisados visualmente para evaluar el grado de concordancia entre los patrones predichos y los existentes. La predicci\u00f3n debe ser igual o mayor al 65 % de precisi\u00f3n seg\u00fan MacMillan et al. (2009).<\/td><\/tr><tr><td>Paso11<\/td><td>Descripci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas de ordenamiento<\/td><td>Se describe la unidad ecol\u00f3gica, seg\u00fan sistema de clasificaci\u00f3n de ecosistemas propuesto por Berroter\u00e1n (2004).<\/td><\/tr><tr><td>Paso12<\/td><td>Propuesta de Ordenamiento Ecol\u00f3gico Territorial<\/td><td>Una vez que se validan y definen los mapas de las unidades ecol\u00f3gicas generados por m\u00e9todos predictivos, se realiza la propuesta de unidades de ordenamiento en funci\u00f3n a las caracter\u00edsticas ecol\u00f3gicas de cada unidad.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 1.<\/strong>Metodolog\u00eda de delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas usando criterios cuantitativos<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Resultados y Discusi\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3.1 Aplicaci\u00f3n de la metodolog\u00eda propuesta: Recorridos<\/strong> <strong>de campo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El \u00e1rea de estudio se encuentra dentro del Campo Boyac\u00e1 de la Faja Petrol\u00edfera del Orinoco Hugo Ch\u00e1vez Fr\u00edas (FPOHC), en el estado Gu\u00e1rico, Rep\u00fablica Bolivariana de Venezuela, es un \u00e1rea que ha sido definida en funci\u00f3n de sus potencialidades como productor de petr\u00f3leo, y es el mayor reservorio de crudos conocido en el mundo. Esta zona se encuentra en las coordenadas UTM (Datum REGVEN y Elipsoide GRS80 en Huso 19 N) 795000 &#8211; 804.119 este y 885000 &#8211; 925000 norte, con lo cual abarca aproximadamente unas 128808 ha.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se realizaron tres actividades de campo, durante los a\u00f1os 2009, 2010 y 2011, la primera de ellas ten\u00eda como fin verificar los l\u00edmites del \u00e1rea de estudio y actualizar algunas toponimias, la segunda actividad de campo el chequeo del mapa base y verificaci\u00f3n de algunos perfiles de suelo, mientras que en la tercera se realiz\u00f3 el chequeo del mapa de vegetaci\u00f3n preliminar y la validaci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas delimitadas con base en metodolog\u00edas tradicionales y la propuesta, en todas las actividades de campo se realizaron avistamiento de fauna.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir de las dos im\u00e1genes Spot de 2009, se gener\u00f3 una imagen compuesta por medio de una operaci\u00f3n llamada mosaico, de dicho mosaico se extrajo el recorte del \u00e1rea de estudio, la clasificaci\u00f3n no supervisada de la imagen compuesta se llev\u00f3 a cabo mediante la aplicaci\u00f3n del algoritmo de agrupamiento ISODATA (Interactive Self-Organizing Data Analysis Algorithm) y con el apoyo de la cartograf\u00eda descrita anteriormente, vale la pena destacar que este proceso es de clasificaci\u00f3n es hibrido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez verificada la informaci\u00f3n del mapa preliminar de vegetaci\u00f3n en campo se realiz\u00f3 la interpretaci\u00f3n supervisada de las im\u00e1genes, la asignaci\u00f3n de los p\u00edxeles a las clases seleccionadas se llev\u00f3 a cabo con el criterio de decisi\u00f3n de la m\u00e1xima verosimilitud (ERDAS, 1999). La distribuci\u00f3n de las diferentes formaciones vegetales est\u00e1 muy relacionada con la geomorfolog\u00eda y los tipos de suelo, as\u00ed en las mesetas y cerros con suelos l\u00edticos y arenosos se dan las sabanas ed\u00e1ficas y las s\u00e1banas herb\u00e1ceos y arbustivas; las vertientes rocosas de los ca\u00f1ones y gargantas casi no tienen vegetaci\u00f3n y los fondos de valles y depresiones mantienen una vegetaci\u00f3n arbustiva y arb\u00f3rea que va desde las diversas etapas de la sucesi\u00f3n vegetal hasta el bosque (FIG. 2).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-2.png\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"415\" height=\"580\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-2-Peq.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-278\" srcset=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-2-Peq.png 415w, https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-2-Peq-215x300.png 215w\" sizes=\"auto, (max-width: 415px) 100vw, 415px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 2.<\/strong> Mapa de vegetaci\u00f3n del \u00e1rea de estudio<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta distribuci\u00f3n demuestra como la vegetaci\u00f3n refleja las diversas condiciones ecol\u00f3gicas del medio, por ello, se convierte, de hecho, en una expresi\u00f3n integradora de todos los factores ambientales (Monasterio y Sarmiento 1975). La distribuci\u00f3n de bosques y sabanas parece estar relacionada con un gradiente topogr\u00e1fico de disponibilidad de humedad en los suelos, ya que los bosques y morichales se presentan en las terrazas y vegas de los valles, en forma de franjas continuas y angostas a lo largo de los r\u00edos, mientras que las s\u00e1banas arbustivas predominan en las partes m\u00e1s altas del relieve.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este estudio, se calcul\u00f3 el \u00edndice de vegetaci\u00f3n normalizado (NDVI) a trav\u00e9s del programa SAGA GIS 2.0.8 y utilizando las bandas 4 que es la del infrarrojo cercano y la 3 que es la banda roja visible, de 2 im\u00e1genes de sat\u00e9lite SPOT 5 del a\u00f1o 2009 del \u00e1rea de estudio, lo que permiti\u00f3 discriminar las zonas con mayor actividad clorof\u00edlica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3.2 Modelo Digital de Elevaci\u00f3n (MDE) y An\u00e1lisis Geomorfom\u00e9trico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un MDE, modelo digital de elevaci\u00f3n no solamente contiene informaci\u00f3n expl\u00edcita acerca de la altitud en un \u00e1rea muestreada en diversos puntos (MDE o TIN) o celdillas (modelo raster) sino que tambi\u00e9n aporta informaci\u00f3n relativa a las relaciones (distancia y vecindad) entre los diferentes valores de altitud. Ello permite el c\u00e1lculo, a partir de diversos procedimientos de \u00e1lgebra de mapas, y de nuevas variables topogr\u00e1ficas. Las medidas geom\u00e9tricas derivan de la caracterizaci\u00f3n matem\u00e1tica local del relieve, sobre la cual se aplican conceptos fundamentales de geometr\u00eda diferencial, basadas en derivadas de primer grado (pendiente, orientaci\u00f3n, sombreado) y segundo grado (las diferentes curvaturas, flujos y \u00e1reas acumuladas, extracci\u00f3n de redes de drenajes entre otros) (Olaya, 2014). En este sentido, se realiz\u00f3 el An\u00e1lisis Geomorfom\u00e9trico usando SAGA GIS el cual gener\u00f3 diferentes atributos derivados del modelo digital de elevaci\u00f3n, los cuales se definen en la (FIG. 3).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table aligncenter\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>No<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Variable<\/strong><\/td><td><center><strong>Descripci\u00f3n<\/strong><\/center><\/td><td><center><strong>M\u00e9todo \/ referencia<\/strong><\/center><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Altura<\/td><td>Se conoce tambi\u00e9n como gradiente topogr\u00e1fico, y est\u00e1 relacionado con el valor representado por cada p\u00edxel en un modelo digital de elevaci\u00f3n (MDE).<\/td><td>SAGA terrain analysis module (ZEVENBERG &amp; THORN 1987)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Nivel de base de la red de drenaje (CNBL)<\/td><td>Representa la red de canales de elevaciones del nivel de base interpoladas.<\/td><td>SAGA Terrain analysis module (OLAYA &amp; CONRAD 2008)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">3<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Altitud por encima de la red de canales (ACN)<\/td><td>Representa la altitud sobre la red de canales en las mismas unidades que los datos de elevaci\u00f3n.<\/td><td>SAGA Terrain analysis module (OLAYA &amp; CONRAD 2008)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Pendiente<\/td><td>Es la tasa de cambio de la altitud en direcci\u00f3n descendente, y est\u00e1 referida a la inclinaci\u00f3n que presenta la superficie del terreno con respecto a un plano imaginario horizontal.<\/td><td>Burrough y McDonnell (1998)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">\u00cdndice de humedad (Wetness index )<\/td><td>Tendencia de una celda para producir escorrent\u00eda, considerando que un \u00e1rea con mayor humedad es m\u00e1s propensa a saturarse.<\/td><td>SAGA Terrain analysis module (OLAYA &amp; CONRAD 2008)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">6<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Factor LS<\/td><td>Erosi\u00f3n donde se representa la p\u00e9rdida de masa de suelo por unidad de \u00e1rea<\/td><td>SAGA Terrain analysis module (OLAYA &amp; CONRAD 2008)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">7<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Plano de curvatura<\/td><td>Curvatura en direcci\u00f3n transversal a la pendiente o cambio de la pendiente con la distancia en direcci\u00f3n transversal (curvatura horizontal).<\/td><td>SAGA terrain analysis module (ZEVENBERG \u00de 1987)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">8<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Perfil de curvatura<\/td><td>Curvatura en direcci\u00f3n de la m\u00e1xima pendiente o tasa de cambio de la pendiente en direcci\u00f3n vertical.<\/td><td>SAGA terrain analysis module (ZEVENBERG &amp; THORN 1987)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 3<\/strong><strong>.<\/strong> Definici\u00f3n de variables geomorfom\u00e9tricas para el \u00e1rea de estudio<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3.3 Delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas seg\u00fan criterios cuantitativos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La delimitaci\u00f3n est\u00e1 basada en el n\u00famero \u00f3ptimo de clases geomorfom\u00e9tricas, y las caracter\u00edsticas fundamentales del modelo digital de elevaci\u00f3n del \u00e1rea de estudio, as\u00ed como sensibilidad del modelo al n\u00famero de variables ambientales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3.3.1 N\u00famero \u00f3ptimo de clases geomorfom\u00e9tricas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El n\u00famero de clases geomorfom\u00e9tricas m\u00e1s adecuado se obtuvo con 8 clases, a partir del modelo de 30 metros, se evalu\u00f3 el agrupamiento de pixeles con un numero de clase igual a 12 y un coeficientes de borrosidad (\u0424= 1,3). Se realizaron tres clasificaciones utilizando diferentes variables ambientales de entrada en grupo de cinco variables de entrada (cinco neuronas) y 12 clases como salida y los valores de membrec\u00edas correspondientes a cada salida (FIG 4).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Primera clasificaci\u00f3n<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Segunda clasificaci\u00f3n<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Tercera clasificaci\u00f3n<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">FLS<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">FLS<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IW<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Perfil de curvatura<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">CNBL<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">ACN<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">CNBL<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Altura<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Altura<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Altura<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">NDVI<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">NDVI<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">NDVI<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Plano de curvatura<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Pendiente<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FIG. 4. Grupo de variables geomorfom\u00e9tricas usadas en las clasificaciones<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La primera y la segunda clasificaci\u00f3n fueron muy borrosas, mientras que la tercera permiti\u00f3 una mejor distinci\u00f3n de clases. La aplicaci\u00f3n del enfoque neuro-borroso genera l\u00edmites borrosos entre clases, los cuales posteriormente son discretizados o transformados en l\u00edmites r\u00edgidos. Para la obtenci\u00f3n de dichas unidades se ingresaron los datos de cada variable de entrada en formato ASCII para generar una matriz de variables; luego se realiz\u00f3 el entrenamiento de la red neuronal FKCN, especificando los par\u00e1metros de aprendizaje (n\u00famero de clases: 6-12; exponente de borrosidad: 1,9-2.; error de convergencia: 0,0001-0,001; n\u00famero de iteraciones: 20.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La red entrenada gener\u00f3 cuatro archivos de salida: 1) Topology.txt, el cual guarda la estructura de la red entrenada; 2) Statistics.txt, contiene las estad\u00edsticas del modelo generado, tales como el FPI, el error final de convergencia, la media, m\u00e1ximo y m\u00ednimo de cada uno de los centroides, entre otros; 3) Convergence.txt, donde se almacena el error de convergencia por cada \u00e9poca de generaci\u00f3n del modelo; y 4) Fkcn_map.asc, este archivo contiene el mapa generado en formato ASCII, de acuerdo con la topolog\u00eda generada. El mapa se puede visualizar en el sistema FKCN o en cualquier programa SIG, previa conversi\u00f3n del formato (e.g. ASCII a Raster) (Tovar, Valera, Hern\u00e1ndez y V\u00e1squez, 2014).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las unidades obtenidas generadas a trav\u00e9s una clasificaci\u00f3n cuantitativa no supervisada, en una red de agrupamiento borroso de Kohonen (FKCN), y el modelo de elevaci\u00f3n de 30 mts, fueron interpretadas a partir de la distribuci\u00f3n espacial, los centros de clases y las funciones de pertinencia generadas por la clasificaci\u00f3n neuroborrosa. La interpretaci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas, en funci\u00f3n de criterios cuantitativos se muestra en la (FIG 5), donde se presenta el valor de los centroides de cada una de las clases geomorfom\u00e9tricas de los modelos generados por el FKCN.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"886\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-5-886x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-274\" srcset=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-5-886x1024.png 886w, https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-5-260x300.png 260w, https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-5-768x887.png 768w, https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-5.png 926w\" sizes=\"auto, (max-width: 886px) 100vw, 886px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 5.<\/strong> Valores del concepto central de cada clase digital de superficie de terreno identificada en el \u00e1rea de estudio<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La salida del sistema de clasificaci\u00f3n FKCN permiti\u00f3 delimitar las diferentes unidades que difieren de las unidades adyacentes en las caracter\u00edsticas basadas en las variables geomorfometricas y resultado de la percepci\u00f3n remota. Por lo tanto, se requieren diferentes criterios para la definici\u00f3n de cada unidad ecol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La aplicaci\u00f3n de la clasificaci\u00f3n las unidades ecol\u00f3gicas, basadas en los atributos ambientales derivados de modelos digitales de elevaci\u00f3n (MDE) e im\u00e1genes de sat\u00e9lite, permiten evidenciar la influencia de los factores de formaci\u00f3n de los suelos, en la delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas, principalmente por dominio del relieve y la vegetaci\u00f3n, ya que el material parental est\u00e1 influenciado por la formaci\u00f3n las diferentes formaciones geol\u00f3gicas presente en el \u00e1rea y el clima es uniforme en toda la zona, manifest\u00e1ndose geomorfol\u00f3gicamente en forma similar a trav\u00e9s del tiempo (CVEASIACA, 2014).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3.4 Zonificaci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las tareas b\u00e1sicas m\u00e1s importantes en toda investigaci\u00f3n en ecolog\u00eda del paisaje, es distinguir, clasificar y cartografiar las unidades que existen en un territorio (Quintela, 1995; Salinas, 1991). Es por ello que la delimitaci\u00f3n de unidades territoriales integradas, est\u00e1 precedida de un inventario de datos sectoriales, estrictamente orientados hacia el estudio de las combinaciones e interacciones sobre los elementos restantes del ambiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La diferenciaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n y cartograf\u00eda de las unidades del paisaje constituye la base para el an\u00e1lisis y la construcci\u00f3n del modelo de ocupaci\u00f3n del territorio, el cual responde a las regularidades de formaci\u00f3n, desarrollo y diferenciaci\u00f3n de los geosistemas. La expresi\u00f3n espacial de acuerdo con la topolog\u00eda generada como parte de la metodolog\u00eda propuesta con criterios cuantitativos para delimitar unidades ecol\u00f3gicas (FIG. 6).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-6.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"415\" height=\"643\" src=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-6-peq.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-281\" srcset=\"https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-6-peq.png 415w, https:\/\/revistaagora.fevp.gob.ve\/vista_html\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Propuesta-de-Santander-Fig-6-peq-194x300.png 194w\" sizes=\"auto, (max-width: 415px) 100vw, 415px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 6.<\/strong> Mapa de unidades ecol\u00f3gicas delimitadas usando criterios cuantitativos<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto ha sido posible debido a que ambas t\u00e9cnicas presentan un denominador com\u00fan orientado hacia el tratamiento de tareas que involucran el procesamiento de cantidades masivas de informaci\u00f3n, de tipo redundante, imprecisa, incierta y con ruido. Por lo tanto, ambos enfoques son \u00fatiles para modelar procesos complejos no lineales (Mart\u00edn del Br\u00edo y Sanz, 2007) citado por (Tovar et al, 2014).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La red autoorganizada descubre rasgos comunes, regularidades, correlaciones o categor\u00edas en los datos de entrada, e incorporados a su estructura interna de conexiones. Se dice, por tanto, que las neuronas deben auto organizarse en funci\u00f3n de los est\u00edmulos (datos) procedentes del exterior.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta investigaci\u00f3n, el an\u00e1lisis se bas\u00f3 en las variables geomorfometricas y productos de interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes de sat\u00e9lite, que generalmente en los an\u00e1lisis de delimitaci\u00f3n de unidades ambientales tradicionales son utilizadas como datos de referencia, d\u00e1ndole m\u00e1s peso a las variables socioecon\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La delimitaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas propuesta, representa una alternativa, ya que utiliza informaci\u00f3n existente producto de la recopilaci\u00f3n, y emplea criterios cuantitativos que pueden ser aplicados a informaci\u00f3n proveniente de cualquier \u00e1rea. Lo que coloca a los m\u00e9todos de delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas convencionales en desventaja, ya que, sus normas y procedimientos no son siempre consistentes, replicable o est\u00e1n rigurosamente documentado, y adem\u00e1s de ser costosos, se necesita tiempo para aplicarlo, y pueden estar propenso a errores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido la geom\u00e1tica, a trav\u00e9s de los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y la teledetecci\u00f3n, brinda criterios cuantitativos para la delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas territoriales, como la base para realizar una verdadera gesti\u00f3n ambiental, que no solo permiten capturar, almacenar y organizaci\u00f3n de los datos, sino de an\u00e1lisis espacial y presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que ayuda en la toma de decisiones sobre la planificaci\u00f3n del uso del territorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las caracter\u00edsticas de las unidades ecol\u00f3gicas fueron descritas seg\u00fan la metodolog\u00eda de Berroter\u00e1n (2004), considerando el sexto nivel de abstracci\u00f3n, el cual est\u00e1 conformado por la Unidad de Ecol\u00f3gica. Este nivel aplica para estudios detallados, se utiliza para definir los elementos que componen los diferentes ecosistemas, y ser\u00eda la unidad b\u00e1sica de muestreo y estudio (FIG. 7).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se describieron 12 unidades ecol\u00f3gicas, dentro de las cuales tenemos que las altiplanicies y las colinas bajas est\u00e1n ubicadas en los Llanos Altos Centrales, as\u00ed como los valles con presencia de morichales, mientras que las planicies aluviales y e\u00f3licas est\u00e1n m\u00e1s asociadas a Los Llanos bajos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>ID<\/strong><\/td><td><center><strong>Unidades Ecol\u00f3gicas<\/strong><\/center><\/td><td><center><strong>Descripci\u00f3n de las Unidades Ecol\u00f3gicas<\/strong><\/center><\/td><td><center><strong>\u00c1rea ha.<\/strong><\/center><\/td><td><center><strong>Porcentaje (%)<\/strong><\/center><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 1 (UE1)<\/strong><\/td><td>Altiplanicies de Mesa (El Salado, La Melena y Rabanal), con alta pedregosidad, 9,31 % de pendiente, suelos Typic Kandiustuls Aquic Dystrustepts, 80% coraza superficial, y sabana poco arbolada de T. spicatus, C. americana, B crassifolia y B virgiloides con uso orientado a la Horticultura de tierras bajas y fruticultura comercial, Agricultura de subsistencia.<\/td><td>3830,18<\/td><td>2,97<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>2<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 2 (UE2)<\/strong><\/td><td>Alplanicie de colina-glacis, con suelos escarpados-pedregosos, con 3,48 % de pendiente, suelos Paleustuls, Colinas, alto % de fragmentos de coraza, Tipic Kandiustuls Tipic Dystrustepts, Oxic Dystrustepts Aeric Epiaquepts, y Sabana Poco Arbolada de T. spicatus, C.americana, B crassifolia y B virgiloides con uso Fruticultura comercial y Agricultura de subsistencia.<\/td><td>25751,87<\/td><td>19,99<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>3<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 3 (UE3)<\/strong><\/td><td>Altiplanicie de ejes_lomas_colinas escarpadas, con 3,39% de pendiente, suelos pedregosos con suelos Plinthic Kandiustuls, Aquic Dystrustepts, 80% coraza ,Tipic Kandiustuls Tipic Dystrustepts y Sabana Medianamente Arbolada de B coccolabaefobia, P carinatum, Ch tajera, C. moschata y V.venezuelana. Horticultura de tierras bajas y fruticultura comercial, Agricultura de subsistencia.<\/td><td>4434,22<\/td><td>3,44<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>4<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 4 (UE4)<\/strong><\/td><td>Colinas bajas ligeramente disectadas, con 3,12 % de pendiente, suelos Dystric Haplustepts Typic Dystrustepts Destrice sabana medianamente arbolada de Trachypogon spicatus, C.americana, B crassifolia y B virgiloides Horticultura de tierra baja, Agricultura de subsistencia, plantaciones.<\/td><td>2270,59<\/td><td>1,76<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>5<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 5 (UE5)<\/strong><\/td><td>Planicie aluvial de explayamiento, con 2,64 % de pendiente suelos pedregosos en posiciones altas Tipic Kandiustuls Tipic Dystrustepts, Tipic Kandiustuls Tipic Dystrustepts, Sabana de densa a medianamente arbolada de Axonopus purpusii y Chamaecrista tagera con bosquetes de Cassia moschata y Vochysia venezuelana Ganaderia semi intensiva<\/td><td>4527,45<\/td><td>3,51<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>6<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 6 (UE6)<\/strong><\/td><td>Planicie aluvial, con 1,93 % de pendiente, suelos Plinthic Kandiustuls, Oxic Dystrustepts, Tipic Usthorthens, Tipic Dystrustepts, Dystric Haplustepts con Sabanas inarboladas de ciper\u00e1ceas, Horticultura de tierra baja, Agricultura de subsistencia, plantaciones.<\/td><td>20754,54<\/td><td>16,11<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>7<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 7 (UE7)<\/strong><\/td><td>Planicie Aluvial de explayamiento, con bajos inundables, con 1,51 % de pendiente, suelos, Oxic Dystrustepts, Aeric Epiaquepts, Plinthic Kandiustuls Aquic Dystrustepts con S. nitens, P. subciliatum, S. setosum, P. laxum, P. millegrana, Horticultura de tierra baja, Agricultura de subsistencia.<\/td><td>15756,3<\/td><td>12,23<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>8<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 8 (UE8)<\/strong><\/td><td>Planicie e\u00f3lica con 1,40 % de pendiente, suelos Tipic Aquic Quartzipsamments Sabana de alta densidad de C. americana con presencia de dunas Ganader\u00eda extensiva, plantaciones forestales.<\/td><td>21038,98<\/td><td>16,33<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>9<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 9 (UE9)<\/strong><\/td><td>Plano inclinado ligeramente disectado con 2,78 % de pendiente, suelos Oxic Dystrustepts &#8211; Aeric Epiaquepts Sabana Medianamente Arbolada de Trachypogon spicatus, C.americana, B crassifolia y B virgiloides y uso orientado a Horticultura de tierra baja, Fruticultura comercial, plantaciones.<\/td><td>6206,27<\/td><td>4,82<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>10<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 10 (UE10)<\/strong><\/td><td>Valle Aluvial con 1,56 % de pendiente suelos inundables, Aquic Ustipsamments; Tropaquepts, Ustropepts con Bosque siempre verde de alto a medianamente arbolado de E.dubia, L. ollaria Horticultura de tierra baja , Agricultura de subsistencia<\/td><td>11952,82<\/td><td>9,28<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>11<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 11 (UE11)<\/strong><\/td><td>Valles Coluvio Aluviales con, 2,68 % de pendiente, suelos Aquic Ustipsamments, Asociaci\u00f3n de Palma Moriche medio denso de palma moriche de Maurixia flexuosa, y Bosque Siempre Verde Peri\u00f3dicamente Inundables, de B. surinamensis, S globulifera. Horticultura de tierra baja, Agricultura de subsistencia<\/td><td>10375,54<\/td><td>8,06<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>12<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 12 (UE12)<\/strong><\/td><td>Valles coluviales, con 2,26 % de pendiente, suelos Inundables Tipic Usthorthens Oxic Dystrustepts, Aeric Epiaquepts Bosque siempre verde medianamente arbolado de E.dubia, L. ollaria Horticultura de tierra baja , Agricultura de subsistencia.<\/td><td>1908,73<\/td><td>1,48<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 7.<\/strong> Descripci\u00f3n de las unidades ecol\u00f3gicas<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3.5 Propuesta de Unidades Ecol\u00f3gicas de Ordenamiento<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La propuesta de unidades ecol\u00f3gicas territoriales, en este estudio, est\u00e1 basada en caracter\u00edsticas ecol\u00f3gicas, vistas como el fundamento de la planificaci\u00f3n territorial, la delimitaci\u00f3n de unidades no ha de considerarse como un fin en s\u00ed misma, sino solo un medio para enfrentar la realidad ecol\u00f3gica y geogr\u00e1fica necesaria para proponer un modelo de ocupaci\u00f3n del territorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido basado en la informaci\u00f3n de las zonas con restricci\u00f3n para la implantaci\u00f3n de usos petrolero y urbano, se propone doce unidades ecol\u00f3gicas de ordenamiento con las cuales se busca asegurar la prestaci\u00f3n continuada de los servicios ecol\u00f3gicos de estas unidades en vez de permitir la expansi\u00f3n para el uso petrolero y urbana que potencialmente pudiera limitar las mismos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la (FIG. 8) se muestran unidades ecol\u00f3gicas de ordenamiento y el uso propuesto seg\u00fan los criterios antes se\u00f1alados para las doce unidades ecol\u00f3gicas y como estas se agrupan en tres unidades ecol\u00f3gicas de ordenamiento.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>ID<\/strong><\/td><td><strong>Unidades Ecol\u00f3gicas<\/strong><\/td><td><strong>\u00c1rea ha.<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento<\/strong><\/td><td><strong>Usos potenciales<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 1 (UE1)<\/strong><\/td><td>3830,18<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 1 (UEO1)<\/strong><\/td><td>Agroturismo, Uso Pecuario y establecimiento de pasto (debido a condiciones de baja fertilidad y erosi\u00f3n).<\/td><\/tr><tr><td><strong>2<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 2 (UE2)<\/strong><\/td><td>25751,87<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 1 (UEO1)<\/strong><\/td><td>Agroturismo, Uso Pecuario y establecimiento de pasto (debido a condiciones de baja fertilidad y erosi\u00f3n)<\/td><\/tr><tr><td><strong>3<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 3 (UE3)<\/strong><\/td><td>4434,22<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 1 (UEO1)<\/strong><\/td><td>Agroturismo, Uso Pecuario y establecimiento de pasto (debido a condiciones de baja fertilidad y erosi\u00f3n)<\/td><\/tr><tr><td><strong>4<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 4 (UE4)<\/strong><\/td><td>2270,59<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 1 (UEO1)<\/strong><\/td><td>Agroturismo, Uso Pecuario y establecimiento de pasto (debido a condiciones de baja fertilidad y erosi\u00f3n).<\/td><\/tr><tr><td><strong>5<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 5 (UE5)<\/strong><\/td><td>4527,45<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Corredores de conservaci\u00f3n Ecoturismo (Manejo y aprovechamiento de Fauna silvestre).<\/td><\/tr><tr><td><strong>6<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 6 (UE6)<\/strong><\/td><td>20754,54<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Corredores de conservaci\u00f3n Ecoturismo (Manejo y aprovechamiento de Fauna silvestre).<\/td><\/tr><tr><td><strong>7<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 7 (UE7)<\/strong><\/td><td>15756,3<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Corredores de conservaci\u00f3n Ecoturismo (Manejo y aprovechamiento de Fauna silvestre).<\/td><\/tr><tr><td><strong>8<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 8 (UE8)<\/strong><\/td><td>21038,98<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Corredores de conservaci\u00f3n Ecoturismo (Manejo y aprovechamiento de Fauna silvestre).<\/td><\/tr><tr><td><strong>9<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 9 (UE9)<\/strong><\/td><td>6206,27<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 1 (UEO1)<\/strong><\/td><td>Agroturismo, Uso Pecuario y establecimiento de pasto (debido a condiciones de baja fertilidad y erosi\u00f3n).<\/td><\/tr><tr><td><strong>10<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 10 (UE10)<\/strong><\/td><td>11952,82<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Conservaci\u00f3n: \u00c1rea protegida por legislaci\u00f3n ambiental.<br><\/td><\/tr><tr><td><strong>11<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 11 (UE11)<\/strong><\/td><td>10375,54<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Conservaci\u00f3n: \u00c1rea protegida por legislaci\u00f3n ambiental.<\/td><\/tr><tr><td><strong>12<\/strong><\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica 12 (UE12)<\/strong><\/td><td>1908,73<\/td><td><strong>Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO2)<\/strong><\/td><td>Conservaci\u00f3n: \u00c1rea protegida por legislaci\u00f3n ambiental.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>FIG. 8.<\/strong> Unidades ecol\u00f3gicas de ordenamiento y uso propuesto<br><strong>Fuente: <\/strong>Elaboraci\u00f3n propia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 1 (UEO) 1: \u00c1reas con potencial para el Agroturismo, agricultura ecol\u00f3gica o de bajo insumos y establecimiento de pasto (debido a condiciones de baja fertilidad y erosi\u00f3n) representada por las unidades ecol\u00f3gicas UE1, UE2, UE3, UE4 y UE 9. Vale la pena destacar que agroturismo es las actividades tur\u00edsticas que m\u00e1s llama la atenci\u00f3n en la actualidad, ya que implica un acercamiento estrecho con la naturaleza, una forma de observar el entorno natural, sacar el m\u00e1ximo provecho tur\u00edstico y ayudar por ende la comercializaci\u00f3n de los productos resultantes de esta pr\u00e1ctica (Gabatel Ciol, 2008).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La adaptaci\u00f3n de este tipo de uso promover\u00eda la permanencia de los productores agr\u00edcolas, silvicultores, y acuicultores, solos o asociados, en las zonas rurales, valorar los productos t\u00edpicos locales, con particular resguardo de los productos biol\u00f3gicos. Ofrecer nuevas y diversificadas oportunidades de uso del tiempo libre en el ambiente rural. Permitir el ejercicio en establecimientos agro-silvopastoriles y de acuicultura, de actividades econ\u00f3micas integradas con las actividades agr\u00edcolas, tendiendo a las realidades ecol\u00f3gicas de la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 2 (UEO) 2: Est\u00e1 representada por Corredores ecol\u00f3gicos de Conservaci\u00f3n, representado por tierras protegidas, libres de construcci\u00f3n, circundantes de la ciudad, con el fin de conservar ecosistemas estrat\u00e9gicos y frenar el crecimiento urbano. Dentro de estas \u00e1reas se encuentran las planicies aluviales presentadas por las unidades ecol\u00f3gicas UE5, UE6 y UE7 y la planicie e\u00f3lica representada por UE8.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unidad Ecol\u00f3gica de Ordenamiento 3 (UEO) 3: Serian las \u00e1reas protegidas por legislaci\u00f3n ambiental venezolana, ley de bosques, ley de agua, decreto de protecci\u00f3n de morichales, los morichales son ecosistemas claves ya que en ellos se encuentra especies de flora y fauna representativas de la regi\u00f3n, las cuales est\u00e1n representadas por los valles aluviales y coluvio aluviales y coluviales agrupados en las UE 10, UE 11 y UE 12.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Solo despu\u00e9s de delimitar las unidades territoriales de acuerdo con las caracter\u00edsticas f\u00edsico natural, se aborda la problem\u00e1tica socio territorial en cada una de ellas, al visualizar el posible impacto por el emplazamiento de una refiner\u00eda de petr\u00f3leo en el \u00e1rea de estudios, y dilucidar las \u00e1reas m\u00e1s aptas para usos espec\u00edficos tales como: industrial, petrolero, urbano, conservaci\u00f3n, agr\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si bien el uso del \u00e1rea es conforme para el desarrollo de la actividad industrial petrolera y uso urbano, las cuales igual son impactadas por esta actividad en menor proporci\u00f3n, estas en algunos casos poseen dif\u00edcil acceso y existen ecosistemas de morichales en sus adyacencias como es el caso de las zonas ubicadas al noreste del \u00e1rea de estudio y en la cercan\u00eda del Parque Nacional Aguaro Guariquito.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Conclusiones<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2022 La metodolog\u00eda de delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas utilizando criterios cuantitativos facilita el an\u00e1lisis del territorio. Tiene como principio el uso de la informaci\u00f3n ya existente, con el fin de reducir los costos de levantamiento de informaci\u00f3n en campo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2022 El uso de criterios cuantitativos como la geom\u00e1tica y la inteligencia artificial a trav\u00e9s de las redes neuronales y la l\u00f3gica borrosa, representan una herramienta para la delimitaci\u00f3n de unidades ecol\u00f3gicas las cuales pueden ser validadas y complementadas por el juicio de expertos, eliminando as\u00ed el problema de la subjetividad de los grupos de evaluadores, cuya experiencia es muy representativa, pero no deja de ser sesgada y sus normas y procedimientos no son siempre consistentes, replicable o rigurosamente documentado, adem\u00e1s se necesita tiempo para aplicarlo, y pueden estar propenso a errores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las Unidades Ecol\u00f3gicas resultantes son \u00e1reas del territorio con caracter\u00edsticas f\u00edsico naturales, biol\u00f3gicas y de relieve muy similares, delimitadas mediante tecnolog\u00eda geoespacial e inteligencia artificial. Su mapeo permite planificar un uso del suelo adecuado que equilibra el desarrollo econ\u00f3mico con la conservaci\u00f3n ambiental.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Asamblea Nacional de la Rep\u00fablica Bolivariana de Venezuela. (2013<em>). Ley del Plan de la Patria, Segundo Plan Socialista de Desarrollo Econ\u00f3mico y Social de la Naci\u00f3n 2013-2019.<\/em> Gaceta Oficial de la Rep\u00fablica Bolivariana de Venezuela, N\u00b0 6.118 Extraordinario.https:\/\/historico.tsj.gob.ve\/gaceta_ext\/diciembre\/4122013\/E-4122013-3859.pdf<\/li>\n\n\n\n<li>Barredo C., J.I. (1996). <em>Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica y Evaluaci\u00f3n multicriterio en la Ordenaci\u00f3n del Territorio<\/em>. Edit. Ra-ma. Madrid.<\/li>\n\n\n\n<li>Berroter\u00e1n, J. (2004<em>). Propuesta para la formulaci\u00f3n de un proyecto de an\u00e1lisis, conservaci\u00f3n, manejo y planificaci\u00f3n de sistemas ecol\u00f3gicos a nivel nacional<\/em>. Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales, Viceministerio de Conservaci\u00f3n Ambiental.<\/li>\n\n\n\n<li>Bennett, S. W., Uribe, A., y Cano Vicario, A. (2006<em>). Planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n ambiental integrada en programas de desarrollo econ\u00f3mico.<\/em> OPS\/OMS. <a href=\"http:\/\/www.bvsde.ops-oms.org\/bvsacd\/eco\/015773\/015773-01c.pdf\">http:\/\/www.bvsde.ops-oms.org\/bvsacd\/eco\/015773\/015773-01c.pdf<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Burrough, P. A., &amp; McDonnell, R. A. (1998). <em>Principles of Geographical Information Systems.<\/em> Oxford University Press.<\/li>\n\n\n\n<li>Clarke, S. E., White, D., &amp; Schaedel, A. L. (1991<em>). Ecological regions and subregions for water quality management.<\/em> Environmental Management, 15(6), 847-856.<\/li>\n\n\n\n<li>Colonnello, G., &amp; Salas-Due\u00f1as, D. A. (2004). <em>El ordenamiento territorial y los humedales.<\/em> En A. Fern\u00e1ndez Cirelli, L. Fern\u00e1ndez &amp; C. Di Risio (Eds.), El agua en Iberoam\u00e9rica: Calidad del agua y manejo de ecosistemas acu\u00e1ticos (pp. 51-64). CYTED.<\/li>\n\n\n\n<li>Consultores Venezolanos de Evaluaci\u00f3n Agr\u00edcola y Sistemas de Informaci\u00f3n Ambiental C.A. (2014<em>). Informe de la Caracterizaci\u00f3n de Bloque 8 del Sector Boyac\u00e1 FPO, Edo. Gu\u00e1rico<\/em>. Mapas de Taxonom\u00eda de Suelos.<\/li>\n\n\n\n<li>Erdas Inc. (1999). <em>ERDAS field guide<\/em> (5.\u00aa ed., rev. y amp.). Erdas Inc.<\/li>\n\n\n\n<li>Forman, R. T. T., y Godron, M. (1986). <em>Landscape Ecology.<\/em> John Wiley &amp; Sons.<\/li>\n\n\n\n<li>Gabatel Ciol, A. (2008). <em>Desarrollo del agroturismo en Venezuela: \u00bfRealidad o utop\u00eda?<\/em> Academia, 7(13), 95-102. <em>http:\/\/ erevistas. saber. ula.ve\/ index .php \/academia\/article\/ view\/ 6033.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Kohonen, T. (1988). <em>An introduction to neural computing<\/em>. Neural Networks, 1(1), 3-16. <em>https:\/\/doi.org\/10.1016\/0893-6080(88)90020-2.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Lin, C.-T., &amp; Lee, C. S. G. (1996). <em>Neural fuzzy systems: A neuro-fuzzy synergism to intelligent systems<\/em>. Prentice Hall.<\/li>\n\n\n\n<li>MacMillan, R. A., Torregrosa, A., Moon, D., Coup\u00e9, R., &amp; Philips, N. (2009<em>). Automated Predictive Mapping of Ecological Entities. En T. Hengl &amp; H. I. Reuter (Eds.), Geomorphometry: Concepts, Software,<\/em> Applications (pp. 551\u2013578). Elsevier. <em>https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0166-2481(08)00024-X<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Mateo, J. (2000). <em>Geograf\u00eda de los Paisajes<\/em> (3 partes) [Manuscrito in\u00e9dito]. Facultad de Geograf\u00eda, Universidad de La Habana.<\/li>\n\n\n\n<li>Sarmiento, G., &amp; Monasterio, M. (1975). <em>T\u00edtulo completo<\/em>. En F. B. Golley &amp; E. Medina (Eds.), Tropical Ecological Systems (pp. 223\u2013250). Springer-Verlag<\/li>\n\n\n\n<li>Olaya, V., &amp; Conrad, O. (2008). Geomorphometry in SAGA. En T. Hengl &amp; H. I. Reuter (Eds.), Geomorphometry: Concepts, Software, Applications (pp. 293-308). Elsevier.<\/li>\n\n\n\n<li>Olaya, V. (2014). Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. <em>http:\/\/volaya.github.io\/libro-sig\/index.html.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Quintela, J. (1995). <em>El Inventario, el An\u00e1lisis y el Diagn\u00f3stico Geoecol\u00f3gico de los Paisajes mediante el uso de los SIG<\/em> [Tesis de doctorado in\u00e9dita]. Universidad de La Habana.<\/li>\n\n\n\n<li>Recalde, J. y Zapata, R. (2007). <em>La Ordenaci\u00f3n del Territorio Instrumento en la gesti\u00f3n de los Recursos Naturales<\/em> Serie 2007. Estaci\u00f3n Experimental Agropecuaria La Rioja, INTA. http:\/\/hdl.handle.net\/20.500.12123\/23263<\/li>\n\n\n\n<li>Rodr\u00edguez G\u00f3mez, L. (1997<em>). Medioambiente, desarrollo y paisaje en las sociedades postindustriales: usos, valores, alianzas y conflictos<\/em> (Tesis doctoral). Universidad Complutense de Madrid. <a href=\"https:\/\/docta.ucm.es\/entities\/publication\/d41c7ea9-78d5-4399-ab7f-0b599db149bf\"><em>https:\/\/docta.ucm.es\/entities\/publication\/d41c7ea9-78d5-4399-ab7f-0b599db149bf<\/em><\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Ruiz L., A., &amp; Trelles R., N. A. (2003). <em>Ordenamiento Territorial y Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. Centro de Recursos Ambientales<\/em> (CREA). http:\/\/www.uantof.cl\/CREA\/papers\/paper53.pdf<\/li>\n\n\n\n<li>Salinas Ch\u00e1vez, E. (1991<em>). An\u00e1lisis y evaluaci\u00f3n de los paisajes en la planificaci\u00f3n regional en Cuba<\/em> [Tesis de doctorado, Universidad de La Habana].<\/li>\n\n\n\n<li>Salinas, E., y Qu\u00edntela, J. (2001). <em>Paisajes y ordenamiento territorial: obtenci\u00f3n del mapa de paisajes del estado de Hidalgo en M\u00e9xico a escala media con el apoyo de los SIG. Alquibla<\/em>: Revista de Investigaci\u00f3n del Bajo Segura, (7), 517-527.<\/li>\n\n\n\n<li>Tovar W. A., Valera, A., Hern\u00e1ndez, C., &amp;amp; V\u00e1squez, C. (2014). <em>Delimitaci\u00f3n de unidades de paisajes aplicando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial en la cuenca del r\u00edo San Juan estado Gu\u00e1rico<\/em>. Revista Electr\u00f3nica de Investigaci\u00f3n y Postgrado, 3 (3): 86\u2013101. http:\/\/nexos.unerg.edu.ve\/portal\/phocadownload\/sep-dic-214<\/li>\n\n\n\n<li>Viloria, A. (2007). <em>Estimaci\u00f3n de modelos de clasificaci\u00f3n de paisaje y predicci\u00f3n de atributos de suelos a partir de im\u00e1genes satelitales y modelos digitales de elevaci\u00f3n<\/em> [Trabajo especial de grado, Universidad Central de Venezuela]<\/li>\n\n\n\n<li>Von Bertalanffy, L. (1976). Teor\u00eda general de sistemas. Vozes.<\/li>\n\n\n\n<li>Zevenbergen, L. W., &amp; Thorne, C. R. (1987). <em>Quantitative analysis of land surface topography.<\/em> Earth Surface Processes and Landforms, 12(1), 47\u201356.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"#sdfootnote1anc\" id=\"sdfootnote1sym\">1<\/a> Bi\u00f3logo. Doctor en Ciencias Menci\u00f3n Ecolog\u00eda.<br>Director General de Pol\u00edticas de Gesti\u00f3n y Conservaci\u00f3n de Ecosistemas (E) Ministerio del Poder Popular para Ecosocialismo. Venezuela.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Juan Carlos Santander Torres1 Universidad Bolivariana de Venezuela &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; \u00c1GORA \/ Vol. 2, N\u00famero 2, mayo 2026 &#8211; noviembre 2026 P\u00e1gina 68 a la 85 Recibido: 15\/03\/2026 | Aceptado: 20\/04\/2026 Methodological proposal for territorial planning based on quantitative and ecological criteria Abstract. 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